14 de janeiro de 2026
O Spirit v1.5, da startup chinesa Spirit AI, liderou a atualização mais recente do RoboChallenge, ranking que avalia modelos de inteligência incorporada em tarefas físicas reais. De acordo com os dados da plataforma, o Spirit v1.5 somou 66,09 pontos e registrou taxa de sucesso de 50,33%. Esse resultado superou o pi0.5, desenvolvido pela norte-americana Physical Intelligence. A Spirit AI afirmou que disponibilizou o código e materiais relacionados ao modelo. O RoboChallenge mede o desempenho de sistemas robóticos em 30 tarefas que simulam situações do mundo real, como manipular objetos, identificar alvos e usar ferramentas. Pesquisadores tratam o ranking como um parâmetro internacional para verificar capacidades de robôs fora do ambiente virtual. O Spirit v1.5 também foi o único modelo que ultrapassou a marca de 50% de taxa de sucesso, segundo os resultados públicos do RoboChallenge. A Spirit AI foi fundada em Hangzhou, na província de Zhejiang, e concentra pesquisa em inteligência incorporada e robótica. Em junho de 2025, lançou o robô humanóide Moz1 para uso em aplicações empresariais, incluindo logística e operações industriais. Para Qiu Jiefan, professor associado da Universidade de Tecnologia de Zhejiang, o desempenho no ranking indica que o modelo consegue executar tarefas diversas e operar em cenários físicos. Ele avaliou que a tecnologia ainda não está pronta para uso amplo, mas que o resultado aponta para aplicações práticas no futuro. O fundador e CEO da Spirit AI, Han Fengtao, afirmou que o Spirit v1.5 usa uma arquitetura de Visão-Linguagem-Ação (VLA), que combina percepção, raciocínio e execução em um único sistema. Segundo ele, essa abordagem reduz erros comuns em soluções modulares e deve favorecer o crescimento de robôs de serviço no mercado nos próximos dois a três anos. Fonte: Xinhua
12 de janeiro de 2026
Hospitais na China passaram a usar inteligência artificial (IA) na triagem de pacientes e na análise de exames. O movimento ganhou força com os grandes modelos de IA. O Hospital Tsinghua Changgung de Pequim opera um sistema de triagem por IA. No miniaplicativo do hospital no WeChat, o usuário insere sintomas. A IA realiza perguntas e indica o setor mais adequado. Ao digitar “dor no quadrante superior direito do abdômen”, a IA perguntou sobre padrão dos sintomas e presença de febre, náusea ou vômito. Após o questionário, recomendou hepatologia. “O hospital desenvolve um modelo de IA para gestão de doenças hepáticas. A versão inicial já opera no miniaplicativo, faz pré-triagem baseada em sintomas e sugere encaminhamentos com boa precisão”, disse Yang Ming, chefe da Hepatologia do Hospital Tsinghua Changgung de Pequim. Segundo ele, o sistema cruza sintomas e exames laboratoriais para orientar a triagem. Médicos relatam que aumentou o número de pacientes que chegam com orientações obtidas por IA. “Alguns usam IA antes da consulta para organizar ideias e vêm com raciocínio mais claro”, afirmou Chen Xiuyuan, vice-chefe da Cirurgia Torácica do Hospital Popular da Universidade de Pequim. Os pacientes utilizam grandes modelos para obter explicações preliminares e possíveis caminhos diagnósticos a partir de histórico e exames. Yang Ming avalia que esse comportamento funciona como “educação prévia em saúde”, o que facilita a compreensão das decisões e melhora a comunicação durante a consulta. A IA também atua no suporte diagnóstico. Radiologistas citam ganhos na detecção de nódulos muito pequenos. “Para nódulos menores que 5 mm, a taxa de detecção humana é baixa, enquanto a IA aumenta a sensibilidade”, disse Wang Yi, chefe da Radiologia do Hospital Popular da Universidade de Pequim. O uso de reconstrução tridimensional (3D) reforça esse processo. “Se compararmos a cirurgia a dirigir, a tomografia é como um mapa de papel; com reconstrução 3D por IA , temos um mapa eletrônico mais preciso”, afirmou Chen Xiuyuan. O algoritmo funciona no hospital há anos e permite visualizar estruturas pulmonares complexas com maior acurácia anatômica. No planejamento cirúrgico, ortopedistas também relatam ganhos. Li Haifeng, vice-chefe da Cirurgia de Artroplastia do Hospital Geral do Exército Popular de Libertação, explicou que, antes, a equipe preparava vários tamanhos de próteses para evitar incompatibilidades. “Hoje, a IA analisa a tomografia e prevê o tamanho da prótese com base em bancos de dados, o que reduz desperdícios.” Zhang Yunzeng, vice-chefe da Cirurgia Torácica II do Centro Clínico de Saúde Pública de Shandong, afirmou que a IA reduz o volume de triagem de imagens e libera médicos para análises integradas, planos personalizados e casos complexos. Limites, ansiedade e excesso de informação O avanço gerou perguntas recorrentes: a IA substituirá médicos? Os profissionais afirmam que a IA é ferramenta auxiliar e não substitui decisões clínicas. “Recomendo IA para compreender a doença, não para executar as sugestões”, disse Li Xiaohong, chefe da Gastroenterologia do Hospital Oriental da Universidade de Medicina Chinesa de Pequim. Yang Ming afirmou que modelos de triagem dependem da qualidade das bases de dados. Wang Yi destacou que “os conteúdos são lógicos e estruturados, mas a aplicabilidade a cada paciente exige avaliação clínica”. Para leigos, avaliar deficiências é difícil. Especialistas relatam que relatórios extensos por IA aumentam a ansiedade. “A IA lista muitas possibilidades e isso induz pânico, mesmo quando hipóteses não têm relevância clínica”, disse Li Haifeng. Li Xiaohong reforçou que “muitas doenças são multifatoriais”, e que apenas sintomas descritos raramente bastam para um diagnóstico. Yang Ming citou um caso: paciente com transaminases elevadas, histórico de hepatite B, esteatose, consumo recente de álcool e uso de estatinas. “A IA pode sugerir antivirais com base na hepatite B e ignorar álcool e medicamentos, o que distorce a recomendação.” Na radiologia, Zhang Yunzeng reforçou que apenas IA pode ignorar lesões iniciais ou atípicas se não houver avaliação multidimensional. Li Xiaohong resumiu: “Modelos grandes liberam mãos, não substituem cérebros.” Zhang Yunzeng acrescentou que a medicina envolve apoio psicológico, o que a IA não oferece. Alucinações, transparência e regulação A comunidade científica discute alucinações da IA — quando o sistema inventa conteúdos. “Às vezes a IA comete erros curiosos”, disse Zhang Daoqiang, diretor do Instituto de IA da Universidade Aeronáutica e Astronáutica de Nanjing, citando confusões entre ruídos e lesões e referências fictícias. Segundo ele, reduzir falhas exige melhorias em dados e algoritmos, com controle de qualidade e robustez em ambientes reais. Qin Jie, professor da mesma universidade, defende a explicabilidade. “A IA é uma caixa-preta. Precisamos explicar o caminho da decisão para apoiar julgamentos.” Ele citou combinações entre modelos gerais e cenários verticais (“generalistas + especialistas”), Wang Yi reforçou que “IA é ferramenta, não atalho”. Especialistas defendem integração de dados, padrões técnicos e sistemas de avaliação. Juristas também analisam impactos. Ma Yide, da Universidade da Academia Chinesa de Ciências, afirmou que a responsabilidade civil é complexa e que será necessário aperfeiçoar leis, mecanismos de responsabilidade, segurança de dados e ética. A Administração Nacional de Produtos Médicos da China classifica softwares médicos baseados em IA como dispositivos médicos, sujeitos a registro e fiscalização. Yang Ming afirmou que “pacientes não têm responsabilidade legal ao usar IA; médicos, sim”, e defendeu uso dentro do marco legal, com segurança de dados e ética, para que a tecnologia sirva à essência da medicina. Fonte: gmw.cn
12 de janeiro de 2026
Uma equipe do Instituto de Tecnologia de Pequim e da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Pequim desenvolveu um adesivo que lê sinais elétricos do cérebro por meio de EEG (eletroencefalograma) para permitir o controle direto de computadores e dispositivos móveis. A proposta faz parte das chamadas interfaces cérebro-computador, sistemas que traduzem a atividade cerebral em comandos digitais sem o uso das mãos. Os pesquisadores publicaram o estudo na revista Science Bulletin em 2 de janeiro de 2026. Segundo os autores, interfaces cérebro-computador permitem o controle direto de sistemas digitais por meio de sinais neurais captados por EEG não invasivo ou por chips implantáveis . Hoje, toucas e tiras com géis adesivos exigem fixação no couro cabeludo, o que dificulta o uso cotidiano. Já chips implantáveis, como os desenvolvidos pela Neuralink, são invasivos e adequados apenas para pacientes com paralisia severa. O estudo propõe um adesivo de interface auricular multicanal (ECI) posicionado atrás da orelha. O dispositivo usa eletrodos MXene acoplados a um filme médico fino e respirável. O adesivo registra sinais cerebrais por até 10 horas de uso contínuo e apresenta respirabilidade de 373,0 cm³/(m²·dia), superior à de eletrodos auriculares comerciais. Além disso, não irrita a pele e apresenta taxa antibacteriana de 51%, o que atende a requisitos básicos de segurança para uso prolongado. Os pesquisadores avaliaram o adesivo em um experimento de indução de fadiga e obtiveram média de acurácia de 90,5% na classificação dos sinais. Em seguida, participantes realizaram testes offline e online de potenciais evocados visuais em estado estacionário com quatro alvos. A acurácia média da tarefa online chegou a 93,5%, um resultado próximo ao de toucas comerciais usadas para leitura de sinais cerebrais. O trabalho indica um caminho para interfaces cérebro-computador mais discretas e adequadas ao uso diário, com potencial de ampliar aplicações fora do ambiente médico. Fonte: IT Home
9 de janeiro de 2026
Na CES 2026, realizada entre os dias 6 a 9 de janeiro, em Las Vegas (EUA), fabricantes chineses de robótica ampliaram sua presença e buscaram clientes internacionais para acelerar pedidos, entregas e distribuição. O evento registrou cerca de 30 empresas chinesas com estandes independentes, número superior aos aproximadamente 10 do ano anterior. O objetivo das empresas foi testar produtos no mercado global, fechar pedidos no local e construir canais de distribuição. A estratégia decorre da fase de comercialização da robótica na China desde 2025, quando pedidos e entregas passaram a influenciar o acesso a financiamento. Além disso, a competição no mercado interno se intensificou, pressionando preços e margens. O fluxo no Pavilhão Norte, onde se concentram as empresas chinesas, foi alto desde a abertura. Visitantes perguntaram sobre preços, aplicações e condições para se tornar distribuidor. Empresas como Unitree, Zhiyuan e Accelerated Evolution exibiram robôs humanoides, quadrúpedes e componentes. A Sharpa Robotics, sediada em Cingapura, realizou demonstrações interativas para disputar atenção no mesmo segmento. Preparar um estande na CES exige planejamento de seis meses a um ano, além de custos de material, logística, viagem e taxas. Mesmo assim, parte dos fabricantes considera a feira um canal global relevante para prospecção. A Accelerated Evolution informou ter vendido dezenas de unidades do robô humanoide Booster K1 no primeiro dia da feira. Os clientes interessados incluíram startups de IA, universidades, hotéis, restaurantes, distribuidores e parques temáticos. Para converter vendas, as empresas ofereceram descontos, suporte técnico e entrega local. A demanda por suporte pós-venda é central, já que a instalação de robôs exige adaptação e configuração. Para reduzir riscos, fabricantes chineses afirmaram que treinam parceiros locais e fortalecem operações regionais. A Magic Atom declarou que priorizará entrega local em mercados desenvolvidos. A Songyan Power informou que implantará um sistema ERP+MES para pedidos internacionais e mira América do Norte, Oriente Médio, Europa, Sudeste Asiático, Japão e Coreia, com meta de enviar milhares de unidades no segundo trimestre de 2026. A presença chinesa na CES indica uma disputa crescente entre empresas dos EUA e da China. Nos Estados Unidos, o setor tem vantagens de capital e talento, mas enfrenta custos industriais altos. Na China, a base industrial favorece a produção de hardware e componentes, como redutores harmônicos, que já alcançaram mais de 40% do mercado interno, segundo relatório da China Post Securities. Apesar da vantagem industrial, as empresas chinesas reconhecem desafios nos mercados ocidentais, onde a adoção tende a ser mais conservadora e orientada a aplicações industriais e redução de custos. Para avançar, fabricantes afirmam que precisam provar viabilidade, formar distribuidores locais e criar casos de uso replicáveis. Hoje, a Accelerated Evolution afirma que mais de 40% de sua receita vem do exterior e que pretende acelerar a expansão global. Fonte: 36kr
8 de janeiro de 2026
A China definiu metas para tornar o fornecimento de tecnologias essenciais de inteligência artificial (IA) seguro e confiável até 2027, e para manter sua escala industrial entre as maiores do mundo. O governo lançou o plano por meio de oito órgãos, entre eles o Ministério da Indústria e Informatização, a Administração do Ciberespaço da China e a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma. O plano estabelece a integração da IA ao setor manufatureiro para apoiar novas formas de produção e acelerar a industrialização. Até 2027, o governo pretende aplicar de três a cinco grandes modelos gerais de IA na manufatura, desenvolver modelos especializados para setores industriais, criar 100 conjuntos de dados industriais e promover 500 cenários de aplicação. O documento também prevê a formação de duas a três empresas líderes de ecossistema com atuação global, além de pequenas e médias empresas especializadas e provedores de serviços com conhecimento em IA e em setores industriais. Além disso, o país pretende construir um ecossistema de código aberto, ampliar as capacidades de segurança e apresentar soluções chinesas para o desenvolvimento da IA no cenário internacional. O plano lista medidas que envolvem o desenvolvimento coordenado de hardware e software para chips de IA, o apoio a inovações em treinamento e inferência de modelos e o estímulo a grandes modelos voltados para a indústria. Também exige que empresas incorporem essa tecnologia aos processos centrais de produção. O governo inclui ainda o avanço em tecnologias de proteção de algoritmos e de dados de treinamento como parte das metas até 2027. Fonte: Xinhua
8 de janeiro de 2026
A bordo da estação espacial chinesa Tiangong, três astronautas da missão Shenzhou-21 conduziram, nesta quarta-feira (7), um experimento sobre baterias de íon-lítio, informou o Instituto de Física Química de Dalian, ligado à Academia Chinesa de Ciências. O objetivo foi investigar os mecanismos que determinam o desempenho dessas baterias em condições de microgravidade . Baterias de íon-lítio são essenciais para missões espaciais devido à alta densidade energética e confiabilidade. No entanto, compreender a distribuição interna dos produtos químicos no eletrólito, fator que impacta diretamente a potência e a vida útil, é difícil na Terra, onde a gravidade interfere nos processos internos, explicou o instituto. "O desafio fundamental no terreno reside na gravidade. Ela está constantemente entrelaçada com campos elétricos, o que dificulta analisar seus efeitos internos na bateria", afirmou a instituição. Em microgravidade, o ambiente da Tiangong permite observar esses processos sem a interferência da gravidade. O instituto afirmou que os resultados do experimento podem superar as limitações atuais na compreensão da interação entre campos gravitacionais e elétricos. As descobertas devem contribuir para otimizar os sistemas de baterias em órbita e apoiar o desenvolvimento de uma nova geração de baterias mais seguras e com maior densidade energética, destinadas a futuras missões espaciais. Fonte: Xinhua
6 de janeiro de 2026
A China anunciou o desenvolvimento de uma nova tecnologia que permite produzir chips maiores e com menor custo. A base de carbeto de silício de 12 polegadas, usada na fabricação de semicondutores de nova geração, já está pronta para produção em escala industrial e deve impactar setores como veículos elétricos, energia solar e redes elétricas. O carbeto de silício é o principal material dos semicondutores de terceira geração. Em comparação com o silício tradicional, ele opera em tensões, temperaturas e frequências mais altas. Na prática, dispositivos de SiC permitem reduzir o tamanho dos componentes e diminuir o consumo de energia em cerca de 30% para a mesma potência, o que atende às demandas de eficiência e estabilidade desses setores. Até recentemente, o padrão industrial eram wafers de 6 polegadas, enquanto os de 8 polegadas avançavam de forma gradual na industrialização. O interesse por wafers maiores ocorre porque eles acomodam mais chips por unidade, o que reduz o custo de produção. Quanto maior o diâmetro, maior a escala e menor o custo por chip. O wafer epitaxial de SiC de 12 polegadas permite produzir 4,4 vezes mais chips do que um wafer de 6 polegadas e 2,3 vezes mais do que um de 8 polegadas. Mantido o mesmo processo produtivo, o volume cresce de forma significativa. Para fabricantes de dispositivos de potência, a redução de custos pode alcançar, de forma conservadora, pelo menos 30%. Diferentemente de avanços restritos a laboratórios, a tecnologia já atende aos requisitos industriais. Os dados indicam não uniformidade da camada epitaxial inferior a 3%, variação de dopagem controlada em até 8% e rendimento de chips acima de 96%, parâmetros compatíveis com produção em larga escala. Outro ponto central é a origem da cadeia produtiva. Os equipamentos-chave e os substratos utilizados são fornecidos por empresas chinesas. Historicamente, o setor de semicondutores enfrentou restrições ligadas à dependência de insumos importados. Com o wafer de SiC de 12 polegadas, a cadeia passa a operar com tecnologia doméstica, o que amplia autonomia, escala e previsibilidade na expansão produtiva. O desenvolvimento foi liderado pela Epiworld International, com sede em Xiamen. A empresa foi a primeira da China a fornecer comercialmente wafers epitaxiais de SiC de 3, 4 e 6 polegadas em escala. Em 2023, tornou-se a maior fornecedora global do segmento e, em 2024, alcançou participação de mercado superior a 31%. O avanço para 12 polegadas resulta de mais de uma década de desenvolvimento tecnológico contínuo. No cenário global, a indústria de semicondutores avança para wafers de grande diâmetro. O domínio dessa tecnologia define a liderança na próxima fase dos semicondutores de terceira geração. O lançamento do wafer de SiC de 12 polegadas posiciona a China entre os principais atores desse movimento e fortalece cadeias industriais ligadas à eletrificação e à transição energética. Os impactos práticos já são identificáveis. Em veículos elétricos, controladores de motor e carregadores embarcados ganham eficiência e ampliam a autonomia. No setor fotovoltaico, inversores reduzem perdas e podem elevar a geração em até 10%. Em redes elétricas inteligentes, a tecnologia permite transmissão em tensões mais altas, com menor dissipação de energia. Com a produção em massa de wafers de 12 polegadas, essas aplicações entram em uma fase de maior escala e menor custo. O avanço reflete a coordenação entre fabricantes de equipamentos, fornecedores de materiais e equipes de pesquisa e manufatura, consolidando a capacidade industrial da China em semicondutores de terceira geração. Fonte: news.qq.com
5 de janeiro de 2026
A plataforma Smart Education of China ultrapassou 72,6 bilhões de visitas e tornou-se o maior centro de recursos educacionais digitais do mundo, segundo dados divulgados recentemente pelo Ministério da Educação da China. O sistema reúne conteúdos do ensino básico à pós-graduação e atende usuários em mais de 200 países e regiões. De acordo com Yang Fei, vice-diretor do Gabinete Geral do ministério, a plataforma oferece mais de 130 mil recursos educacionais para o ensino fundamental e médio, 12,5 mil cursos de educação profissional e cerca de 145 mil cursos de ensino superior. Atualmente, o serviço soma 178 milhões de usuários, com média diária de 52 milhões de acessos. A plataforma cobre todas as etapas da educação formal, da pré-escola à pós-graduação, e inclui conteúdos voltados à formação moral, intelectual, física, estética e profissional. Segundo o ministério, o objetivo é ampliar o acesso a materiais educacionais padronizados e de alcance global. No campo da inteligência artificial na educação, o diretor do Departamento de Ciência, Tecnologia e Informatização do ministério, Zhou Dawang, afirmou que a plataforma disponibiliza mais de mil cursos de IA em níveis básico, profissionalizante, superior e de educação continuada. Segundo ele, 500 mil professores e estudantes, de cerca de 2 mil universidades, já participaram de treinamentos online em IA. Além disso, 1,31 milhão de formandos concluíram capacitações voltadas a aplicações práticas da tecnologia. Zhou informou ainda que universidades chinesas passaram a integrar a inteligência artificial em seus currículos de formação geral. Na Universidade de Fudan, todos os alunos de graduação e pós-graduação cursam disciplinas de IA, que também estão incorporadas às matérias introdutórias de todas as áreas. O conhecimento em IA passou a ser requisito acadêmico em diferentes campos de estudo. Na Universidade de Zhejiang, o vice-presidente Xia Qunke afirmou que a instituição criou, em 2019, o primeiro programa interdisciplinar de inteligência artificial do país. O projeto resultou na estruturação de um sistema de formação em “IA+”, que inclui 11 programas integrados de graduação e doutorado, com foco em áreas como oceanos inteligentes, manufatura inteligente e robótica. Segundo Xia, a universidade também publicou 27 livros didáticos “IA+X”, e 15 cursos já estão disponíveis na plataforma nacional de ensino superior inteligente. Para Yang Zongkai, diretor do comitê consultivo de especialistas em digitalização educacional do Ministério da Educação, o avanço da educação digital ocorre em escala global. Ele destacou que países como os Estados Unidos e membros da União Europeia colocaram a educação em inteligência artificial no centro de suas estratégias nacionais e ampliaram os investimentos no setor. Dados de um relatório global sobre o índice de desenvolvimento da educação digital mostram que a China subiu da 24ª posição em 2023 para a 9ª em 2024, alcançando o 6º lugar em 2025. O resultado coloca o país entre os líderes mundiais em educação digital. Segundo Yang Zongkai, a próxima etapa envolve uma transformação estrutural do sistema educacional, com a integração da inteligência artificial em todo o processo de ensino, a implementação de projetos-piloto e a construção de ecossistemas educacionais voltados ao futuro. Para ele, a digitalização amplia a equidade, a qualidade e a sustentabilidade da educação no país. Fonte: China Daily
2 de janeiro de 2026
Cientistas da China anunciaram um avanço no controle do plasma em um reator experimental de fusão nuclear, tecnologia que busca reproduzir na Terra a energia gerada pelo Sol. O resultado foi obtido no chamado “sol artificial” chinês e publicado em 1º de janeiro de 2026 na revista científica Science Advances. O experimento foi realizado no EAST, um reator localizado na cidade de Hefei, no leste da China. Os pesquisadores identificaram uma nova condição de funcionamento em que o plasma permanece estável, mesmo em níveis elevados de densidade, reduzindo o risco de colapso do sistema. A fusão nuclear depende de plasmas muito densos para gerar mais energia. Quanto maior a densidade do combustível, maior a potência produzida. O problema é que, ao se aproximar de um limite conhecido, o plasma pode perder estabilidade e liberar energia de forma descontrolada contra as paredes do reator, o que interrompe a operação. Até agora, esse limite era descrito principalmente com base em observações empíricas. Estudos recentes indicaram que o processo que leva à instabilidade começa na região de borda do plasma , próxima às paredes do reator, mas as causas físicas não estavam totalmente explicadas. No novo estudo, os cientistas desenvolveram um modelo teórico que explica como a interação entre o plasma e as paredes do reator pode levar à instabilidade. A partir desse modelo, eles previram a existência de uma região de operação além do limite tradicional, onde o plasma pode voltar a se estabilizar. Para testar a teoria, a equipe realizou experimentos no EAST, que possui paredes metálicas. Os pesquisadores reduziram a entrada de impurezas no plasma e ajustaram as condições de operação do reator. Com isso, conseguiram atrasar o colapso do plasma e operar o sistema em uma nova faixa de estabilidade. Os resultados experimentais confirmaram as previsões do modelo teórico. Segundo os autores, esta é a primeira vez que uma região de operação estável além do limite de densidade é observada em um reator desse tipo. O avanço contribui para tornar a fusão nuclear mais segura e previsível, um passo importante para o desenvolvimento de reatores capazes de operar de forma contínua no futuro. Fonte: news.cctv
30 de dezembro de 2025
Uma equipe da Universidade de Pequim anunciou, em outubro deste ano, o desenvolvimento de um chip analógico de alta precisão baseado em memórias resistivas (ReRAM). O projeto é liderado pelo professor assistente Sun Zhong, do Instituto de Inteligência Artificial, em parceria com o professor Cai Yimao e o professor assistente Wang Zongwei, da Escola de Circuitos Integrados. O chip alcança, pela primeira vez, precisão de 24 bits em computação analógica, o que permite executar tarefas complexas de inteligência artificial com menos hardware e menor consumo de energia . A tecnologia segue um caminho diferente do adotado pelos grandes clusters de computação usados no treinamento de modelos de IA, que hoje escalam de dezenas de milhares para centenas de milhares, ou até milhões, de aceleradores digitais. Em vez de ampliar a quantidade de chips, a equipe chinesa aposta em uma arquitetura alternativa, capaz de aumentar a precisão da computação analógica a níveis comparáveis aos da computação digital moderna. O chip eleva a precisão relativa de cerca de 1% para uma parte em dez milhões, o equivalente a 24 bits. Esse avanço abre espaço para aplicações em treinamento de grandes modelos de IA, computação de inteligência incorporada e comunicações 6G. Além disso, o projeto pode ser fabricado em processos maduros de 28 nanômetros ou superiores, o que reduz a dependência de tecnologias avançadas de litografia. Por trás dessas aplicações está o mesmo desafio matemático: o cálculo matricial. A inferência em modelos de IA depende de multiplicações de matrizes, enquanto o treinamento envolve a resolução de sistemas de equações matriciais. O sucesso das GPUs da Nvidia, por exemplo, está diretamente ligado à eficiência dessas arquiteturas na execução desse tipo de operação. Sun Zhong pesquisa computação analógica há anos. Segundo ele, essa abordagem dominou o cenário entre as décadas de 1930 e 1960, mas perdeu espaço não por ineficiência, mas sim por limitações de precisão. Com novos dispositivos e métodos, a computação analógica volta a ser considerada uma alternativa viável à computação digital tradicional. De acordo com o pesquisador, todo sistema computacional segue um de dois paradigmas: digital ou analógico. Os chips atuais, como CPUs, GPUs, TPUs e NPUs, usam lógica binária e dependem de bilhões de transistores operando de forma sincronizada, o que gera alto consumo energético. Na computação analógica, os cálculos ocorrem diretamente por meio das leis da física, com menos etapas intermediárias. A eficiência da computação digital avançou por décadas graças à miniaturização contínua prevista pela Lei de Moore. Com o enfraquecimento dessa tendência, surgem limites físicos e energéticos. Nesse contexto, a computação analógica reaparece como uma opção para reduzir consumo de energia e complexidade de hardware. O principal obstáculo sempre foi a precisão, afetada por ruídos e instabilidades. O avanço da equipe da Universidade de Pequim está na superação desse problema. O grupo reduziu o erro relativo de aproximadamente 1% para 0,00001% (10⁻⁷), alcançando precisão equivalente à aritmética de ponto flutuante de 32 bits, comum em GPUs. O resultado combina circuitos analógicos iterativos, algoritmos de refinamento progressivo e uma arquitetura baseada em ReRAM. O sistema realiza cálculos aproximados de forma rápida e refina os resultados em iterações sucessivas, mantendo eficiência energética. Segundo Sun, a inovação ocorre em três níveis. No nível do dispositivo, o chip usa memórias resistivas compatíveis com processos industriais já existentes. No nível do circuito, a equipe desenvolveu uma arquitetura de realimentação que eleva a precisão sem aumentar o consumo de energia. No nível do algoritmo, técnicas de decomposição e iteração permitem calcular matrizes de alta precisão a partir de unidades analógicas simples. Atualmente, o protótipo está em fase de laboratório. O foco inicial são aplicações de médio porte, como treinamento de modelos de IA, computação científica e simulações físicas. O chip também mostra potencial para acelerar métodos de segunda ordem no treinamento de redes neurais, que oferecem melhor desempenho, mas são pouco utilizados devido ao custo computacional. No médio e longo prazo, a equipe prevê aplicações em supercomputação, incluindo simulações climáticas, física de partículas e dinâmica de fluidos, áreas que dependem da resolução de grandes sistemas de equações diferenciais. A estratégia de escalabilidade envolve ampliar gradualmente o tamanho das matrizes, de 16×16 para 128×128 e, depois, 512×512, mantendo compatibilidade com processos industriais padrão. Para Sun, o projeto tem valor estratégico além do avanço técnico. Segundo ele, manter arquiteturas alternativas maduras é essencial para responder a futuras mudanças tecnológicas. Assim como as GPUs estavam prontas quando a era da inteligência artificial ganhou escala, a computação analógica de alta precisão pode se tornar uma opção relevante quando novas demandas surgirem. A China, afirma o pesquisador, busca estar preparada para esse cenário. Fonte: news.qq.com