22 de maio de 2024
Em uma jogada audaciosa que promete revolucionar a indústria automotiva, a Xpeng Motors lançou o que é considerado o primeiro modelo de linguagem de ponta a ponta da China para veículos de produção em massa. Sob a liderança do CEO He Xiaopeng, a startup chinesa de veículos elétricos está definida para elevar a capacidade de condução inteligente de seus automóveis para um novo patamar, com previsões de triplicar a eficácia dos sistemas atuais. He Xiaopeng, também presidente da montadora com sede em Guangzhou, não poupou elogios ao descrever os avanços tecnológicos que esse modelo representa. Segundo ele, sistemas ainda mais poderosos, incluindo a tão esperada condução totalmente autônoma, estão no horizonte próximo, prometendo redefinir completamente a experiência de dirigir. O novo modelo não se limita apenas a melhorar a capacidade de condução dos veículos. Ele promete uma habilidade aprimorada de perceber e prever as intenções do tráfego ao redor, prometendo uma segurança e eficiência ainda maiores nas estradas. A implementação desse modelo em todos os veículos rodando na China é esperada até o terceiro trimestre deste ano, com o objetivo ambicioso de alcançar a condução inteligente de Nível 4 até o próximo ano. A Xpeng também está investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento, com He Xiaopeng revelando que os gastos podem ultrapassar a marca dos 7 bilhões de yuans este ano, metade dos quais serão direcionados para inteligência artificial e condução inteligente. Para He, o investimento é crucial para manter a Xpeng à frente da concorrência acirrada na corrida pela liderança tecnológica no setor automotivo. Além dos avanços tecnológicos impressionantes, os números financeiros da Xpeng também estão causando alvoroço. Com uma redução de 41% no prejuízo líquido e um aumento de 62% na receita, a empresa está demonstrando uma forte trajetória de crescimento. As entregas também aumentaram significativamente, enquanto a margem de lucro bruto saltou de forma impressionante, evidenciando a eficácia do modelo de negócios da Xpeng em gerar lucratividade por meio de tecnologia inteligente. A colaboração estratégica com o gigante automotivo alemão Volkswagen Group também está rendendo frutos, com a receita da Xpeng proveniente de serviços e outros negócios quase dobrando. Essa parceria está impulsionando a inovação e a expansão da Xpeng em direção a um futuro mais inteligente e sustentável. Com projeções otimistas para o próximo trimestre, a Xpeng está pronta para continuar sua trajetória de crescimento. A empresa tem entregas previstas para aumentar entre 25% e 38% e uma receita estimada entre 7,5 bilhões de yuans e 8,3 bilhões de yuans. Tradução: Mei Zhen Li Fonte: Yicai Global Imagem principal: Xu Jiayi/ Xinhua
21 de maio de 2024
A guerra de preços de grandes modelos de Inteligência Artificial (AI, na sigla em inglês) está se intensificando na China. Na manhã de 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou que o modelo principal Qwen-Long do GPT-4 foi reduzido em 97%, podendo ser comprado por 2 milhões de tokens por RMB. Essa ação coloca um desafio à ByteDance . Anteriormente, em 15 de maio, a ByteDance lançou o grande modelo Dou Bao, anunciando que seu modelo principal seria precificado em RMB 0,0008 por mil tokens, 99,3% mais barato que o preço médio da indústria. Após a redução de preços da Alibaba Cloud, o preço de entrada de sua API caiu de RMB 0,02 por mil tokens para RMB 0,0005 por mil tokens. No entanto, apesar da redução de 97% nos preços, a vantagem de preço da Alibaba Cloud durou apenas algumas horas. Na tarde de 21 de maio, a Baidu AI Cloud anunciou que os dois principais modelos do grande modelo ERNIE seriam totalmente gratuitos, incluindo ERNIE Speed e ERNIE Lite. Em seguida, a Alibaba Cloud afirmou na rede social Weibo que “a Qwen-Long já disponibilizou 12 modelos de código aberto para download gratuito”, aparentemente em resposta à estratégia de gratuidade dos dois modelos da Baidu. Por trás desta guerra de preços acalorada e feroz, há muitas razões pelas quais os fabricantes de grandes modelos não têm escolha a não ser seguir a tendência de redução de preços. A onda de redução de preços de grandes modelos começou a aparecer em maio. Em 6 de maio, a DeepSeek, lançou a segunda geração do modelo especialista MoE DeepSeek-V2, com preços de API de RMB 1 por milhão de tokens de entrada e RMB 2 por milhão de tokens de saída (32K de contexto), cerca de um centésimo do preço do GPT-4-Turbo. Em 13 de maio, a plataforma de modelos grandes da Zhipu lançou um novo sistema de preços, com o modelo de entrada GLM-3 Turbo com um preço de chamada de 80% a menos, a RMB 1 por milhão de tokens. Em seguida, a OpenAI lançou o GPT-4o, com metade do preço do GPT-4 Turbo, cobrando US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída. A ByteDance também se juntou à onda de redução de preços. Com a queda de preços dos modelos comerciais e abertos da Qwen-Long da Alibaba Cloud e a gratuidade dos dois principais modelos do grande modelo ERNIE, os fabricantes de grandes modelos parecem estar “espremendo” seu espaço de lucro. Por que os grandes modelos podem ter uma redução de preço tão significativa? Em resposta, a Alibaba Cloud afirmou que isso se deve principalmente ao dividendo tecnológico e aos efeitos de escala da nuvem pública, que trazem vantagens de custo e desempenho. Isso é alcançado através da otimização contínua dos modelos e da infraestrutura de IA em dois níveis. Em 21 de maio, em resposta ao anúncio da Alibaba Cloud sobre a redução de preços do modelo principal GPT-4 da Qwen-Long, o responsável pelo motor de busca da ByteDance, o TRAFFICROUTE, disse ao portal de notícias chinês, Yicai, que eles recebem calorosamente a redução de preços dos grandes modelos da Qwen-Long, colaborando para ajudar as empresas a explorar a transformação da IA a um custo mais baixo e acelerar a implementação de cenários de aplicação de grandes modelos. Por trás da redução de preços dos grandes modelos, o custo de computação também está diminuindo na indústria. A Alibaba Cloud afirmou que, através da construção de um sistema de programação de computação de IA elástico e da combinação com o mecanismo de aceleração distribuída, a Alibaba Cloud otimizou clusters de inferência em grande escala, reduzindo significativamente os custos de inferência do modelo e acelerando a velocidade de inferência. A Tencent Cloud também mencionou recentemente a redução dos custos de computação de grandes modelos. O vice-presidente do Grupo Tencent, Jiang Jie, revelou que, para lidar com a falta de poder de computação e memória de baixa qualidade em cartões de baixa qualidade, a Tencent utiliza a plataforma de treinamento e inferência Angel desenvolvida internamente, escalando clusters de cartões heterogêneos, reduzindo os custos de inferência de grandes modelos em trilhões em 70% em comparação com o código aberto. Fonte: yicai.com Imagem principal: Wang Shen/ Xinhua
17 de maio de 2024
China Telecom, China Mobile, China Unicom e China Broadcast Network anunciaram nesta sexta-feira, 17, durante o Dia Mundial das Telecomunicações e da Sociedade da Informação de 2024, o lançamento do serviço de roaming 5G entre redes. A nova tecnologia permitirá aos usuários alternar entre as redes de diferentes operadoras quando a cobertura 5G de sua própria operadora estiver indisponível. Segundo Dong Xiaoya, diretora executiva da empresa de pesquisa de mercado China Insights Consulting, o roaming 5G entre redes se aplica principalmente a dois cenários. Em áreas remotas, onde a cobertura é limitada, os usuários poderão se conectar a redes com melhor sinal. Além disso, em momentos de pico, será possível evitar congestionamentos utilizando redes alternativas. O conceito de roaming entre redes é fundamentado na co-construção e compartilhamento de infraestrutura de telecomunicações, com o objetivo de evitar a duplicação de recursos de rede, especialmente em regiões distantes. Desde 2016, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação tem defendido o roaming entre redes. No ano passado, a Região Autônoma Uigur de Xinjiang lançou o primeiro serviço piloto de roaming 5G entre redes do mundo, avançando para uma implementação em larga escala em 2024. Durante o período piloto em Xinjiang, mais de 34 mil usuários por dia utilizaram o serviço, consumindo mais de 2 terabytes de dados e registrando 200 horas de chamadas, confirmando a viabilidade do projeto. No entanto, Dong alerta que ainda existem muitos desafios para a implementação do roaming 5G entre redes. É necessário promover a co-construção e compartilhamento de infraestrutura de comunicação e estabelecer padrões industriais. Testes de laboratório e de campo são essenciais para garantir a viabilidade e estabilidade da tecnologia, e o custo é um fator crucial. Através de um esquema de compra em massa de equipamentos de engenharia de roaming 5G, lançado pela China Mobile em janeiro, todas as partes envolvidas chegaram a um consenso sobre questões-chave. China Telecom e China Unicom já construíram conjuntamente a maior e mais rápida rede 5G SA do mundo, compartilhando a rede de frequência intermediária 4G. Paralelamente, China Mobile e China Broadcast Network estão colaborando na construção e compartilhamento de redes 5G na banda de 700MHz. Além disso, as operadoras chinesas estão propondo capacidades de roaming internacional em seus cenários de roaming entre redes. Tradução: Mei Zhen Li Fonte: Yicai Global Imagem principal: Sutadimages/ Adobe Stock
16 de maio de 2024
Em 15 de maio, plataforma de teste de simulação vertical de alta altitude do motor de foguete, a maior da Ásia e a primeira da China, desenvolvida e construída pelo Instituto 101 do Sexto Instituto da Corporação de Ciência e Tecnologia Aeroespacial , realizou com sucesso o teste de ignição. O teste de ignição bem-sucedido é um avanço, e marca a conclusão total e a capacidade de teste da plataforma, preenchendo a lacuna na China em termos de plataformas de teste de simulação vertical de alta altitude para motores de foguetes líquidos. Essa tecnologia fornecerá suporte importante e apoio técnico para importantes projetos espaciais do país. A plataforma de teste possui capacidade de injeção ativa em todo o processo, com indicadores gerais atingindo o nível internacional avançado. Ela adota tecnologia avançada de injeção super única, o que melhora significativamente a capacidade, eficiência e confiabilidade da injeção, reduzindo significativamente a escala e a complexidade operacional do equipamento. Foram desenvolvidos sistemas de múltiplos geradores de vapor, superando a tecnologia de ignição de tocha de alta confiabilidade e a tecnologia de inicialização estável de compressão e bombeamento multimodal. O sistema possui redundância e capacidade de diagnóstico de falhas em tempo real, apresentando bom desempenho de trabalho e amplas aplicações. Seguindo padrões elevados de capacidade e níveis avançados de tecnologia, a equipe do projeto realizou dezenas de demonstrações e argumentos técnicos, identificando completamente as tecnologias-chave e as dificuldades de desenvolvimento durante o processo de construção do projeto. Com organização cuidadosa e colaboração intensa, a construção da plataforma de teste foi concluída com sucesso em apenas um ano. Este projeto se tornou o maior em escala, o mais tecnicamente desafiador e o de menor período de construção entre os projetos de construção de instalações de teste do Instituto 101. Durante a preparação para o teste da plataforma, os membros da equipe cooperaram estreitamente, superando as dificuldades de um novo estado de teste da plataforma, prazos apertados e altas exigências de qualidade. Eles enfrentaram os desafios com sabedoria, controlaram rigorosamente as condições, focaram nas mudanças e implementaram rigorosamente os requisitos de garantia de produtos, garantindo efetivamente que a plataforma de teste estivesse pronta antecipadamente para o teste. O Instituto 101 afirmou que irá aproveitar ao máximo o papel da plataforma de teste, continuamente melhorar a capacidade de verificação de testes de propulsão líquida e contribuir ainda mais para a implementação oportuna de importantes projetos espaciais da China e para o apoio à construção de uma potência espacial, fazendo novas e maiores contribuições. Fonte: news.cn Imagem principal: Guo Houze/Xinhua
15 de maio de 2024
Nos últimos anos, a China testemunhou um rápido avanço na aplicação de modelos de inteligência artificial (IA) em larga escala em diversos setores industriais. Esses modelos estão transformando radicalmente a maneira como as empresas chinesas operam, desde a produção automotiva até a fabricação de eletrônicos de consumo. Recentemente, uma parceria entre a empresa de tecnologia Shengshu Technology e a renomada Universidade Tsinghua resultou no desenvolvimento do modelo Vidu, capaz de gerar vídeos em alta definição com apenas um clique. Esse avanço representa um marco na indústria de IA, oferecendo novas possibilidades para a produção de conteúdo audiovisual. No Salão do Automóvel de Pequim de 2024, fabricantes chineses apresentaram uma nova geração de veículos integrados com sistemas de IA. Esses sistemas não apenas melhoram a experiência de direção, mas também proporcionam interações multissensoriais e capacidades de direção autônoma, elevando o padrão da indústria automotiva. Além disso, robôs humanoides equipados com modelos de IA estão desempenhando um papel crucial na automação de tarefas complexas, como programação e desenvolvimento de aplicativos. Sua capacidade de aprender rapidamente e executar tarefas com eficiência está revolucionando a indústria manufatureira na China. Estima-se que mais de 200 modelos de IA em larga escala tenham sido desenvolvidos no país, abrangendo uma ampla gama de setores e cenários de aplicação. Esses modelos estão impulsionando avanços significativos em áreas como processamento de linguagem natural, visão computacional e capacidades multimodais. A aplicação desses modelos de IA não se limita apenas à indústria. Fabricantes chineses têm lançado produtos eletrônicos de consumo e terminais inteligentes equipados com esses modelos, melhorando a experiência do usuário e impulsionando o crescimento do mercado de dispositivos inteligentes. Os avanços na aplicação de IA também estão impulsionando a inovação na indústria de smartphones. Por exemplo, a Honor, fabricante chinesa de telefones celulares, lançou recentemente um novo sistema operacional com um modelo inteligente de perguntas e respostas, que está sendo amplamente adotado pelos consumidores. Além disso, os modelos de IA em larga escala estão desempenhando um papel crucial na indústria de veículos conectados inteligentes, melhorando a segurança e eficiência dos sistemas de direção autônoma. Como resultado desses avanços, a aplicação industrial de modelos de IA tornou-se uma das principais vantagens da indústria de IA na China. Com uma ampla gama de aplicativos móveis de ponta, recursos abundantes de dados e uma cadeia industrial completa, a China está se consolidando como líder mundial em inovação em IA. O vice-presidente da Alibaba Cloud, An Xiaopeng, destaca que a aplicação desses modelos em diferentes setores pode impulsionar a competitividade dos produtos e gerar novo valor agregado. Ele enfatiza ainda que isso pode melhorar a eficiência da inovação empresarial, otimizando processos e tomadas de decisão em cenários mais complexos. Em última análise, os modelos de IA em larga escala estão transformando a paisagem industrial da China, impulsionando o desenvolvimento econômico e posicionando o país na vanguarda da inovação tecnológica global. Tradução: Mei Zhen Li Fonte: Xinhua Imagem principal: Hu Zhixuan/ Xinhua
8 de maio de 2024
A Área Especial de Lingang, em Xangai, planeja se tornar um centro de data centers no valor de 10 bilhões de yuans (US$ 1,4 bilhão) até o próximo ano. Segundo Tang Hao, vice-diretor da administração da área, o poder de computação inteligente deve representar cerca de quatro quintos desse montante. Durante uma conferência recente, Tang mencionou que Lingang planeja desenvolver um sistema diversificado de computação inteligente, que combinaria capacidades básicas e processamento de alta performance. Para incentivar essa transformação, a região lançou uma nova política que oferece subsídios de até 10 milhões de yuans (US$ 1,4 milhão) por um período máximo de cinco anos para data centers com capacidade inteligente superior a 1.000 petaflops. Além disso, Lingang oferece incentivos para promover o desenvolvimento sustentável e independente. Fundada em 2019, Lingang já atraiu oito data centers, incluindo instalações das três principais operadoras de telefonia móvel do país, além do SenseTime Group e da operadora de computação em nuvem Yovole Networks. A eficiência energética combinada de Lingang é impressionante, com um índice de consumo de energia inferior a 1,3, indicando um uso eficaz da energia, sendo 1 o valor ideal. A carga de computação despachável atual é de cerca de três exaflops, representando aproximadamente 20% do total de Xangai. A meta para 2025 é elevar a capacidade de carga despachável para mais de cinco exaflops e manter o índice de consumo de energia abaixo de 1,25, segundo Tang. Além disso, a área está investindo no treinamento de grandes modelos de linguagem, auxiliando a China Telecom a lançar seu TeleChat e a SenseTime a apresentar o SenseNova 5.0. Lingang busca ampliar as conexões entre data centers e desenvolvedores de modelos de linguagem para expandir a aplicação da inteligência artificial, enquanto promove o crescimento sustentável da economia digital. Com essas iniciativas, Lingang está bem posicionado para se tornar um centro importante para inovação em tecnologia, estabelecendo as bases para uma transformação significativa no cenário digital de Xangai e da China. Tradução: Mei Zhen Li Fonte: Yicai Global Imagem principal: Ou Dongqu/ Xinhua
7 de maio de 2024
Pesquisadores chineses recentemente desenvolveram uma nova liga de alumínio fortalecida por dispersão de óxidos, aumentando a temperatura de serviço da liga de alumínio de 350°C para 500°C, superando o desafio de aplicação em ambientes de alta temperatura acima de 400°C. Os resultados da pesquisa feita pelo professor da Escola de Materiais da Universidade de Tianjin, He Chun Nian, e sua equipe, intitulados “Ligas de Alumínio Resistentes ao Calor Reforçadas por Óxidos Superdispersos”, foram publicados na revista “Nature Materials” . Segundo as informações, as ligas de óxidos de dispersão (ODS) são materiais de alta resistência de ponta usados em ambientes extremos, como aplicações de alta temperatura e resistência à radiação. Até agora, os cientistas desenvolveram ligas ODS de metais redutíveis por métodos de processamento químico, mas ainda não há ligas ODS comerciais de metais não redutíveis (como Alumínio, Magnésio, Titânio, Zircônio). A equipe de He Chun Nian propôs uma estratégia para obter uma liga de alumínio ODS contendo partículas de óxido de MgO de 5nm altamente dispersas por metalurgia do pó, usando partículas de nanômetros com revestimento de grafeno semelhante ao crescimento in situ. Vale ressaltar que as partículas de nanômetros de MgO densamente dispersas têm uma relação completamente coesiva com a matriz de alumínio Al, podendo efetivamente suprimir a difusão de vazios de interface, alcançando assim uma resistência à tração sem precedentes (~200MPa) e resistência à fluência em temperaturas de até 500°C. O artigo afirma que este método de processamento deve ser capaz de dispersar nanopartículas ultrafinas em várias ligas para aplicações relacionadas a alta temperatura. O primeiro autor do artigo é o estudante de doutorado Bai Xiangren, os autores correspondentes são o professor He Chun Nian e o pesquisador associado Zhang Xiang, com colaboração dos professores Zhao Naiqin, Zhao Dongdong, Liu Enzuo, Rong Xudong, do estudante de doutorado Xie Haonan e do professor associado Jin Shenbao da Universidade de Tecnologia de Hebei. O trabalho foi financiado pelo Fundo Nacional de Jovens Notáveis e pelo Projeto Chave da Fundação Nacional de Ciências Naturais. O professor He Chun Nian afirmou: “Este novo processo é simples, de baixo custo de material e fácil de produzir em escala, portanto, tem um valor de aplicação industrial significativo. Estamos colaborando com empresas líderes do setor e institutos de pesquisa para realizar pesquisas de preparação de ligas de alumínio resistentes ao calor para motores de aviação e componentes importantes do espaço, promovendo vigorosamente a industrialização deste material.” Fonte: ithome.com Imagem principal: Huang Bohan/ Xinhua
7 de maio de 2024
A cidade de Shenzhen construiu um total de 362 estações de supercarregamento até 30 de abril, ultrapassando o número de postos de gasolina tradicionais. O número de pistolas de carregamento também ultrapassou o número de bombas de gasolina. As informações são do Comitê de Desenvolvimento e Reforma de Shenzhen. Um carro elétrico de passageiros normalmente leva de 7 a 8 horas para ser carregado completamente em um carregador lento, de 1 a 2 horas em um carregador rápido, enquanto um carregador ultra rápido pode carregar 80% ou mais em 10 minutos ou menos, permitindo “uma partida com a bateria totalmente carregada após tomar um café”, melhorando significativamente a experiência de carregamento. Em 29 de junho de 2023, Shenzhen lançou a primeira estação de demonstração de supercarregamento totalmente resfriado a líquido e anunciou o início da construção da “cidade do supercarregamento”. O aumento no número de estações de supercarregamento melhorou significativamente a eficiência de carregamento de veículos elétricos. Os dados do Escritório de Fornecimento de Energia de Shenzhen da Rede Elétrica do Sul mostram que no primeiro trimestre, o volume de carregamento de veículos elétricos em Shenzhen atingiu 670 milhões de quilowatts-hora, um aumento de 10,9% em relação ao ano anterior, refletindo indiretamente a melhoria do mercado de veículos elétricos em Shenzhen e a operação eficaz da infraestrutura de carregamento. Com a entrada de mais estações de supercarregamento de alta potência, a rede elétrica também enfrenta uma pressão considerável. O Escritório de Fornecimento de Energia de Shenzhen da Rede Elétrica do Sul realiza pesquisas para entender as necessidades de energia de cada estação de supercarregamento, realizando uma avaliação de energia para cada estação, emitindo antecipadamente planos de conexão para cada local; além disso, em termos de programação e gerenciamento de energia, algumas estações de carregamento foram conectadas ao Centro de Gerenciamento de Usinas Virtuais de Shenzhen para participar da programação da rede elétrica. Os dados mostram que até o final de 2023, Shenzhen tinha mais de 970.000 veículos elétricos em toda a cidade, com uma taxa de penetração de eletrificação de novos veículos superior a 60%. De acordo com o plano relacionado, até o final de 2025, o número de veículos elétricos em Shenzhen atingirá 1,3 milhão. O “Plano Especial de Infraestrutura de Supercarregamento de Veículos Elétricos de Shenzhen (2023-2025)” propõe que até o final de 2024, seja construído um sistema de serviços de infraestrutura de supercarregamento tecnologicamente líder e com cobertura diversificada de cenários, promovendo a maturidade do mecanismo de interação de demanda de energia “rede de energia de carregamento e armazenamento”, acelerando a formação de vantagens ecológicas em empresas, tecnologias, cenários, entre outros. Fonte: xinhuanet.com Imagem principal: CrispyMedia/ Adobe Stock
25 de abril de 2024
A Agência Internacional de Energia (IEA) divulgou o relatório anual “Perspectivas Globais para Veículos Elétricos”, prevendo que a “demanda explosiva” por veículos elétricos nos próximos dez anos irá “reformular a indústria automobilística global e reduzir significativamente o consumo de petróleo no transporte rodoviário”. Os dados indicam que as vendas globais de veículos elétricos aumentarão em mais de um quinto este ano, atingindo 17 milhões de unidades, impulsionadas principalmente pelos motoristas chineses. O relatório afirma que, apesar de alguns mercados enfrentarem desafios recentes, com base nas políticas atuais, até 2030, a participação de veículos elétricos nos Estados Unidos e na União Europeia atingirá quase um quinto, enquanto quase um terço dos carros em circulação na China serão veículos elétricos. Até 2035, metade dos veículos vendidos globalmente serão veículos elétricos. A IEA define veículos elétricos como veículos totalmente elétricos e híbridos plug-in. O diretor executivo da IEA, Fatih Birol, não hesitou em afirmar que a China é merecidamente a líder global na fabricação de veículos elétricos. A rede de notícias CNN informou que, com base nas políticas governamentais atuais, a IEA está otimista em relação às perspectivas de longo prazo para veículos elétricos . Apenas alguns dias atrás, a maior fabricante de veículos elétricos do mundo, a Tesla, reduziu significativamente os preços em seus principais mercados para lidar com a queda nas vendas e a crescente concorrência dos novos e tradicionais fabricantes de automóveis da China. Birol afirmou que as notícias negativas recentes sobre a desaceleração da adoção de veículos elétricos não estão alinhadas com a tendência global positiva. “Esses dados não mostram nenhum sinal de desaceleração no crescimento dos veículos elétricos, o que indica um forte crescimento nas vendas globais de veículos elétricos.” Ele também afirmou em um comunicado: “A revolução global dos veículos elétricos parece estar se preparando para uma nova fase de crescimento, em vez de enfraquecer gradualmente.”, disse. Estima-se que em 2024, as vendas de veículos elétricos na China chegarão a cerca de 10 milhões de unidades, representando quase 60% das vendas globais de veículos elétricos e cerca de 45% das vendas totais de veículos na China. Nos Estados Unidos, espera-se que cerca de um em cada nove carros vendidos seja um veículo elétrico. Na Europa, apesar das perspectivas gerais de vendas de automóveis de passageiros estarem fracas e de alguns países estarem gradualmente eliminando subsídios, os veículos elétricos ainda representarão cerca de um quarto das vendas de automóveis vendidos. Esse crescimento se baseia no recorde de 2023. No ano passado, as vendas globais de veículos elétricos aumentaram 35%, atingindo quase 14 milhões de unidades. Embora a demanda ainda esteja concentrada principalmente na China, Europa e Estados Unidos, o crescimento em alguns mercados emergentes como Vietnã e Tailândia também está acelerando, representando 15% e 10% das vendas totais de veículos elétricos, respectivamente. Especialmente no ano passado, os fabricantes de automóveis chineses representaram mais da metade das vendas globais de veículos elétricos, enquanto sua participação no mercado de automóveis tradicionais era de apenas 10%. Birol destacou: “A China é, na verdade, a líder global na fabricação de veículos elétricos. ” De acordo com os dados da IEA, até 2030, quase um em cada três carros em circulação nas vias e estradas da China será um veículo elétrico, em comparação com menos de 10% no ano passado. Em contraste, as previsões para os Estados Unidos e a União Europeia em 2030 são de 17% e 18%, respectivamente, um aumento de 2% e 4% em relação ao ano passado. “Essa mudança terá um impacto significativo na indústria automobilística e na indústria de energia”, disse Birol. A IEA prevê que, impulsionada pela eletrificação no setor de transporte, a demanda global por petróleo atingirá o pico em 2030. Fonte: guancha.cn Imagem principal: Wellphoto/ Adobe Stock
23 de abril de 2024
Após o lançamento dos dois grandes modelos de código aberto da série Llama 3 pela Meta, empresas chinesas de nuvem como Baidu, Alibaba e Tencent rapidamente competiram para atender à demanda de implantação de capacidade computacional do Llama 3. Alibaba Cloud anunciou suporte abrangente para os modelos da série Llama 3, incluindo serviços gratuitos de treinamento, implantação e inferência por tempo limitado. Tencent Cloud também anunciou que sua plataforma Tencent Cloud TI é uma das primeiras a oferecer suporte para a série completa de modelos Llama 3 . Além disso, em 19 de abril, a Baidu AI Cloud Qianfan Model anunciou que é a primeira empresa de nuvem na China a oferecer soluções de treinamento e inferência para a série completa do Llama 3. A Amazon Web Services também anunciou que esses dois modelos estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart. Vários especialistas do setor de tecnologia têm elogiado a série Llama 3, sugerindo que a possível versão futura com mais de 400 bilhões de parâmetros poderia mudar o ecossistema de grandes modelos. Alguns profissionais também compararam o Llama 3 de código aberto ao Android, sugerindo que poderia desafiar os sistemas operacionais de smartphones fechados. Com a tendência contínua em direção ao código aberto, as empresas de nuvem não estão mais apenas dependendo de parcerias com fabricantes de modelos proprietários fechados, mas estão competindo para atender à demanda por capacidade computacional de grandes modelos de código aberto. Desempenho do Llama 3 Os dados de benchmark do Llama 3 na versão de código aberto são impressionantes. De acordo com a Meta, o Llama 3 8B com ajuste de instruções supera o Gemma 7B-1t e o Mistral 7B Instruct em cinco benchmarks, enquanto o Llama 3 70B supera o Gemini Pro 1.5 e o Claude 3 Sonnet em três benchmarks. Após o lançamento desses dois modelos de código aberto, recentemente, profissionais da indústria também expressaram suas opiniões sobre o modelo. O fundador e presidente da 360, Zhou Hongyi, acredita que esses dois modelos de código aberto têm um desempenho muito forte e devem superar em muito o GPT-3.5. A chegada do Llama mais uma vez valida a confiança da empresa no código aberto. Na China, há preocupações com a capacidade em chinês e as fraquezas em textos longos do Llama 3. Em um grupo de discussão de profissionais de grandes modelos, muitos desenvolvedores criticaram o desempenho em chinês do Llama 3, com alguns testes práticos revelando que sua capacidade em chinês não é tão boa quanto a do GPT-3.5. No entanto, alguns analistas da indústria apontam que enfraquecer a capacidade em chinês do Llama 3 não é um grande problema, pois um bom modelo em chinês não necessariamente precisa de uma grande quantidade de dados em chinês. O Llama 3 tem uma janela de contexto de apenas 8k, o que está abaixo da média da indústria. Zhou Hongyi afirmou que o modelo de 7B (7 bilhões) de parâmetros da 360 pode lidar com textos longos de até 360k e já disponibilizou métodos de treinamento para textos longos, que podem ser aplicados ao treinamento do Llama 3 8B para compensar essa deficiência. Após a discussão sobre a rota de código aberto e fechado provocada pelo lançamento do Llama 3 de código aberto, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, revelou recentemente em uma entrevista suas ideias e determinação em relação ao código aberto. Ele afirmou que, mesmo que o custo de desenvolvimento de um modelo atinja US$ 10 bilhões, se for útil para a Meta, será disponibilizado como código aberto. Zuckerberg mencionou os benefícios do código aberto, citando o exemplo do projeto de computação aberta da Meta, que economizou bilhões de dólares à empresa. A abertura do Llama 3 desencadeou uma grande repercussão, e a Alibaba Cloud, Baidu Cloud e Tencent Cloud também perceberam a oportunidade e estão competindo para atender à demanda de capacidade computacional. Fonte: yicai.com Imagem principal: Li Muzi/ Xinhua