10 de junho de 2025
Em entrevista publicada pelo People’s Daily, em 10 de junho, Ren Zhengfei, fundador e CEO da Huawei Technologies , comentou o impacto do "alerta" sobre o uso do chip Ascend pela empresa e avaliou a posição da Huawei no mercado global de semicondutores. Ren afirmou que a China conta com diversas fabricantes de chips, incluindo a Huawei, mas reconheceu que a empresa ainda está "uma geração atrás dos EUA em chips individuais". Segundo ele, os Estados Unidos exageram ao avaliar a força da Huawei. Para compensar as limitações, a Huawei adota estratégias como o uso de matemática para complementar a física, arquiteturas não-Moore para suprir as limitações do modelo tradicional de Moore, e cálculos em grupo para compensar a menor capacidade dos chips isolados. Essas abordagens, segundo Ren, já geraram resultados práticos. Questionado sobre os principais desafios enfrentados, Ren afirmou que dificuldades são constantes ao longo do tempo. Ele destacou oportunidades para a China no desenvolvimento de chips de média e baixa tecnologia e citou a atuação de dezenas ou centenas de empresas nacionais no setor. Ren enfatizou que o mercado de semicondutores compostos apresenta potencial ainda maior. Sobre o desenvolvimento de software, Ren afirmou que o sistema é baseado em símbolos matemáticos, operadores e algoritmos avançados. Para ele, o maior desafio está na formação de talentos, desenvolvimento educacional e construção de equipes qualificadas. Ren projetou que a China terá "centenas ou milhares" de sistemas operacionais para apoiar setores como indústria, agricultura e saúde. Ren também falou sobre a pressão recebida pela Huawei diante das críticas e elogios. “Quando nos elogiam, sentimos pressão. Quando nos criticam, ficamos mais conscientes. Produzimos mercadorias e é normal receber críticas. Aceitamos críticas sinceras, mesmo duras. Não devemos nos importar com elogios ou críticas, mas sim com a qualidade do nosso trabalho. Se fizermos bem, não haverá problema”, disse. Em maio, durante a Conferência de Desenvolvedores Kunpeng Ascend AI 2025, a Huawei lançou a tecnologia Ascend SuperPod, que alcançou a maior interconexão de barramento de alta velocidade do setor, com 384 unidades. O Ascend 384 SuperPod reúne 12 racks de computação e 4 racks de barramento, configurando o maior SuperPod da indústria. A empresa informou que, com sua experiência técnica em ICT e solução de balanceamento de carga, o SuperPod pode ser expandido para formar um cluster SuperCluster Atlas 900 com dezenas de milhares de unidades, suportando modelos em escala maior. Fonte: People’s Daily
9 de junho de 2025
A China deu o primeiro passo na construção de um sistema nacional de padronização para robôs humanoides. Durante a Conferência de Desenvolvedores de Inteligência Corporificada Zhangjiang 2025, o Centro Nacional de Inovação para Robôs Humanoides lançou um plano de reconhecimento mútuo de padrões industriais. A iniciativa conta com a participação de centros de inovação das províncias de Zhejiang, Anhui, Shandong, Guangdong e Hubei. O plano começou com a publicação de cinco padrões industriais nacionais, voltados a campos de treinamento com integração virtual-real e ao compartilhamento de dados entre robôs físicos e simulações. Na primeira fase, os testes ocorrerão no Campo de Treinamento de Robôs Humanoides Heterogêneos, localizado em Zhangjiang, que funcionará como infraestrutura de referência para outras zonas-piloto no país. Esse projeto marca o início da estruturação formal de um sistema de padronização para robôs humanoides no país, com coordenação liderada pela região do Delta do Rio Yangtzé. Região do Delta do Yangtzé concentra 28,3% das empresas do setor A escolha do Delta do Yangtzé como base do sistema de reconhecimento de padrões se explica pela alta concentração de empresas do setor na região. Em setembro de 2024, 28,3% das companhias chinesas ligadas a robôs humanoides operam na região, cobrindo toda a cadeia de valor, de unidades completas a componentes, algoritmos de inteligência artificial e integração de sistemas. Esse ecossistema integrado favorece a formulação e a validação de padrões nacionais. Xangai reúne quase metade das empresas de robôs humanoides da China e lidera o desenvolvimento de plataformas de inteligência corporificada. A AgiBot , por exemplo, já fabrica robôs em escala e mobiliza mais de 200 fornecedores em Jiangsu, Zhejiang e Anhui. A cidade também atraiu mais de 200 empresas e 5 mil especialistas para sua base de pesquisa e desenvolvimento. Zhejiang articula software e hardware, com destaque para Hangzhou (algoritmos) e Ningbo (manufatura). Unitree Robotics e Sunny Optical desenvolveram módulos articulares e sistemas de visão 3D, contribuindo para a consolidação de um polo industrial na província. Anhui atua em algoritmos e controle inteligente. Hefei, com apoio da iFlytek, avança em inteligência corporificada. Wuhu aproveita a base automotiva para produzir componentes, e Bengbu desenvolve sensores. A integração de subsistemas como “cérebro, cerebelo e corpo” define o foco tecnológico local. Já Jiangsu investe em redutores, sistemas de servo e sensores. Cidades como Wuxi, Suzhou, Nanjing e Changzhou criaram cadeias produtivas robustas que sustentam a produção industrial em larga escala. Essa divisão funcional entre os elos da cadeia criou uma estrutura regional coordenada, com Xangai na liderança e apoio progressivo de Jiangsu, Zhejiang e Anhui. O modelo acelera a transição dos robôs humanoides da pesquisa para o mercado e viabiliza o reconhecimento mútuo de padrões em todo o país. Zhangjiang se consolida como zona-piloto nacional Zhangjiang abriga mais de 90 empresas ligadas à inteligência corporificada, formando um polo industrial compacto. O “Vale dos Robôs” local reúne atividades que vão da fabricação à IA, integração e componentes. Com essa base, a região criou um centro de reconhecimento de padrões que define diretrizes técnicas, normas de campos de teste, fluxo de dados e segurança. Até o momento, Zhangjiang publicou 12 padrões coletivos, cobrindo mais de 90% dos principais elos da cadeia de P&D. O modelo adotado combina plataformas física e digital, o que acelera o ciclo de padronização. O campo de testes local, voltado a robôs heterogêneos, realiza mais de 2.000 horas de testes por dia em diferentes marcas, modalidades e cenários. A região também implementou o conceito de “sandbox de cenários” para testes controlados em setores como educação, saúde, finanças e manufatura. Mais de 20 projetos-piloto estão em operação, conectando a padronização à aplicação prática em escala. Para sustentar financeiramente o avanço, Pudong criou um fundo de RMB 1 bilhão, com subsídios de até 30% para os primeiros lotes de produtos validados. Além disso, Xangai lançou um subfundo regional focado no Delta do Yangtzé, destinado à expansão da padronização e da produção. Zhangjiang articula um modelo de replicação baseado em três pilares: aplicação em cenários reais, uso de dados de alta qualidade e apoio financeiro. A metodologia já se expande para outras regiões. Em parceria com Hefei, a cidade criou um campo de treinamento inter-regional com compartilhamento criptografado de dados e testes sincronizados, o que reduziu em 30% o tempo médio de validação. Cooperação regional acelera transformação industrial O setor de robôs humanoides no Delta do Yangtzé enfrentava fragmentação e baixa eficiência. A iniciativa de Zhangjiang rompe essas barreiras ao integrar plataformas técnicas e fundos regionais. A estratégia cria uma cadeia coordenada: P&D em Xangai, produção no Delta e aplicação em diferentes regiões da China. Xangai lidera em algoritmos, geração de dados e definição de padrões. Zhejiang, Anhui e Jiangsu contribuem com componentes e integração. As aplicações se estendem a áreas como educação, reabilitação e manufatura. O sistema de reconhecimento de padrões fornece base institucional para essa articulação. Plataformas comuns viabilizam o compartilhamento de algoritmos, dados e simulações, aumentando a eficiência de desenvolvimento e facilitando o ingresso de pequenas empresas no setor. Fabricantes também ganham capacidade de integração e oferecem produtos com mais agilidade. Com o amadurecimento desse sistema, o Delta do Yangtzé se prepara para avançar de uma colaboração regional para uma estratégia nacional. O modelo oferece à China uma base concreta para influenciar a definição de padrões internacionais no setor de robôs humanoides. Fonte: The Paper
6 de junho de 2025
A escavação do túnel submarino Jintang, parte da ferrovia de alta velocidade Ningbo-Zhoushan, superou 3.135 metros no lado de Zhoushan em 5 de junho. Com isso, a obra ultrapassou a metade do percurso total de 6.270 metros nesta seção, marcando o início oficial da fase de travessia marítima. O túnel é a principal obra de controle da ferrovia , que ligará as cidades de Ningbo e Zhoushan, na província de Zhejiang. A estrutura começa no distrito de Beilun, em Ningbo, e termina na cidade de Jintang, em Zhoushan. Com 16,18 km de extensão total, incluindo 11,21 km escavados por tuneladoras, será o túnel submarino mais longo do mundo para trens de alta velocidade. Duas tuneladoras, “Dinghai” e “Yongzhou”, operam simultaneamente nos lados de Zhoushan e Ningbo, avançando em direções opostas até se encontrarem no fundo do mar. O projeto enfrenta desafios técnicos devido à geologia local. Cerca de 70% do trajeto escavado atravessa formações rochosas duras ou mistas, com resistência de até 200 megapascals, semelhante ao granito. A escavação exige precisão sob alta pressão de água e com risco elevado de desgaste dos equipamentos. [caption id="attachment_24388" align="alignnone" width="1023"] Fonte da imagem: Huang Zongzhi/ Xinhua[/caption] Zhao Donghong, engenheiro-chefe da equipe de tuneladoras do China Railway 11th Bureau, afirmou que a equipe implementou um sistema inteligente para monitorar o desgaste das ferramentas. Com base em 12 parâmetros, como vibrações nos discos de corte e variações de torque, o sistema fornece alertas em tempo real. Até o momento, a equipe realizou 23 aberturas de câmara e substituiu 326 lâminas, mantendo o avanço contínuo mesmo sob pressão intensa. A pressão da lama de transporte aumentou com o progresso da escavação. Para lidar com isso, a equipe desenvolveu uma técnica que permite instalar bombas intermediárias sem interromper o funcionamento das tuneladoras. A mudança reduziu o tempo de instalação dessas bombas em sete dias. Outra inovação foi a adoção de um método de injeção de argamassa em cinco etapas, batizado de “proteger a frente, consolidar o final e controlar o meio”. Combinado a um sistema de controle integrado, o processo garantiu encaixes com precisão de até 3 milímetros, evitando a elevação dos segmentos do túnel, problema comum em túneis de grande diâmetro. No lado de Ningbo, a tuneladora “Yongzhou” atravessou o dique terrestre em 29 de maio e entrou na seção marítima. Segundo o cronograma, as duas tuneladoras devem se encontrar até o fim de 2026, com precisão milimétrica no fundo do mar. A ferrovia Ningbo-Zhoushan integra o Plano de Médio e Longo Prazo da Rede Ferroviária Nacional da China (2016–2030). O projeto prevê 76,4 km de extensão, com velocidade projetada de 250 km/h. A linha atenderá principalmente passageiros de média e longa distância, além de reforçar a conexão entre Zhoushan e Ningbo. Fonte: stdaily.com
5 de junho de 2025
Um grupo de cientistas do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, junto com outras instituições, desenvolveu um sistema chamado VeBrain. O modelo conecta visão, raciocínio e controle físico, permitindo que robôs executem ações de forma semelhante aos humanos. O VeBrain funciona transformando comandos de linguagem em tarefas para robôs, como detectar pontos de interesse em imagens e identificar ações, por exemplo, “andar” ou “agarrar”. Esse método facilita a comunicação entre o sistema de inteligência artificial e o robô , tornando o controle mais preciso. Para isso, o modelo conta com um módulo chamado Adaptador Robótico, que monitora em tempo real os movimentos e ajusta os comandos conforme a necessidade. Se alguma tarefa falhar, o sistema reavalia a ação e corrige automaticamente. O treinamento do VeBrain usou um banco de dados com 600 mil instruções que combinam imagens, vídeos, textos e informações de movimentos robóticos. Isso permitiu que o sistema aprendesse a interpretar cenários complexos e a executar tarefas variadas. Em testes, o VeBrain superou outros modelos em tarefas que exigem compreensão visual e controle físico. Além disso, foi testado com robôs reais, incluindo um braço mecânico e um robô quadrúpede, apresentando taxas de sucesso até 50% maiores em tarefas difíceis. O sistema oferece um avanço na integração entre inteligência artificial e robótica, aproximando o comportamento dos robôs do modo como humanos percebem e interagem com o ambiente. Fonte: 36kr.com
5 de junho de 2025
A XPeng Motors , apresentou oficialmente, em 5 de junho, o sistema de head-up display (HUD) “Chasing Light Panorama”. A tecnologia combina software desenvolvido pela própria XPeng com hardware da Huawei, e será integrada primeiro ao modelo G7. O HUD traz uma tela panorâmica de 87 polegadas com exibição cruzada entre faixas e cobertura de oito cenários de condução: vias expressas e auxiliares, bifurcações, curvas, rotatórias, cruzamentos desalinhados, túneis, aclives, declives e acessos de viadutos. Segundo a XPeng, o sistema marca a primeira projeção do setor que sobrepõe rotas de navegação diretamente sobre a estrada. A tecnologia inclui ainda navegação em nível de faixa, assistência à condução e suporte visual à segurança, todos com base em realidade aumentada. A empresa desenvolveu internamente um módulo de imagem de nível automotivo, que funciona com um motor de composição AR, aplicativo próprio e dados completos do veículo. O sistema também utiliza o algoritmo óptico e componentes da Huawei . O HUD opera com um módulo de imagem LCoS e chip LCoS automotivo, cobre 85% da gama de cores NTSC, oferece brilho a partir de 12.000 nits e contraste de até 1800:1. No campo dos algoritmos, conta com recursos de compensação de tremores, inclinação e latência, evitando desalinhamento entre o ambiente físico e as projeções. A XPeng afirmou que a navegação em faixa se alinha integralmente às estradas reais, inclusive em áreas com geometria complexa, como rotatórias. A “trilha luminosa” projetada evita obstáculos, adapta-se ao relevo e mantém estabilidade visual. Entre outras funções, o HUD oferece avisos para mudança de faixa de veículos à frente, detecção de pedestres ocultos, alertas laterais e traseiros, assistência em chuva e neblina, além de reconhecimento automático de veículos e faixas. Fonte: ithome.com
4 de junho de 2025
O “Origin Wukong”, terceiro computador quântico supercondutor desenvolvido na China, completou mais de 500 mil tarefas de computação quântica desde que entrou em operação em 6 de janeiro de 2024. A informação foi divulgada em 4 de junho pelo Centro de Engenharia de Computação Quântica da Província de Anhui. O sistema, criado pela Benyuan Quantum Computing Technology (Hefei), registrou acessos de usuários em 143 países e regiões, com um volume global que ultrapassou 29 milhões de conexões. O número representa um novo recorde para a escala de serviços de computação quântica autônoma no país. As tarefas processadas abrangem desde pesquisa científica básica até aplicações industriais em áreas como dinâmica de fluidos, biomedicina e tecnologia financeira. Entre os usuários internacionais, Estados Unidos e Canadá lideram o uso frequente da plataforma, com os EUA ocupando a primeira posição fora da China em volume de acesso. Em outubro de 2024, uma equipe de pesquisa chinesa utilizou o “Origin Wukong” para realizar a maior simulação de dinâmica de fluidos por computação quântica já registrada. No início de 2025, o equipamento passou a integrar uma plataforma experimental de computação quântica em nuvem voltada ao setor financeiro, com foco na solução de problemas complexos do segmento. Em maio de 2025, a Origin Quantum lançou novas aplicações com base no “Wukong”, incluindo ferramentas de previsão de acoplamento molecular, toxicidade de medicamentos e interação medicamentosa. Além disso, as soluções buscam acelerar etapas do desenvolvimento de novos fármacos. Segundo Guo Guoping, diretor do Centro de Engenharia de Computação Quântica de Anhui, o avanço se apoia no domínio de tecnologias completas, como software de design de chips quânticos , sistemas de controle e medição e suporte a ambientes de ultra baixa temperatura. “Essas capacidades nos dão confiança para competir em igualdade com outros países no campo da computação quântica”, afirmou. Fonte: stdaily.com
3 de junho de 2025
A Huawei anunciou que o smartwatch WATCH 5 com HarmonyOS AI será lançado oficialmente, no dia 11 de junho, durante o evento de apresentação da série Huawei Pura 80 e de novos produtos do ecossistema da marca. O dispositivo virá com o sistema operacional HarmonyOS 5. O modelo será compatível com o novo modelo de linguagem XiaoYi, que funcionará de forma independente no próprio relógio. Segundo imagens divulgadas por blogueiros, o WATCH 5 permitirá controle por comandos de voz para todas as funções, incluindo assistente voltado para atividades esportivas e saúde, consultas a notícias e respostas sobre outros dispositivos Huawei. O WATCH 5 também estreia como o primeiro smartwatch com suporte à tecnologia StarLight (XingShan), capaz de detectar presença a até 20 metros e desbloquear veículos sem contato em um raio de até 3 metros. Outro destaque do modelo é o sensor X-TAP, que combina sensores PPG, ECG e um sensor tátil de 10 níveis. A integração permite medir a oxigenação do sangue em tempo real pela ponta dos dedos. O IT Home informou que o dispositivo já está disponível para pré-venda nas plataformas Huawei Mall, JD.com e Tmall, com preços entre RMB 2.699 e RMB 3.999. Os consumidores também podem ter acesso a subsídios governamentais de até RMB 500. O Huawei WATCH 5 já foi lançado em mercados internacionais e está disponível nos tamanhos de 42 mm e 46 mm. Fonte: ithome.com
2 de junho de 2025
Durante o Festival Internacional de Animação da China, uma visitante com paralisia nos membros inferiores utilizou um robô exoesqueleto para apresentar a imagem do personagem Nezha , na área temática “Anime + Tecnologia”. O equipamento permitiu que ela ficasse em pé e caminhasse. Segundo um representante de uma das empresas expositoras, o robô exoesqueleto é voltado a pessoas com mobilidade reduzida nas pernas. O dispositivo utiliza o princípio da neuroplasticidade e promove alívio da atrofia muscular com movimentos repetitivos constantes. De acordo com informações do portal IT Home, o robô exoesqueleto é um dispositivo vestível equipado com sensores, atuadores e sistemas de controle. A tecnologia reforça ou complementa os movimentos humanos e tem aplicações em reabilitação médica, indústria, defesa e uso pessoal. A estrutura inclui uma armação de materiais leves, sistema de propulsão e módulo de controle que monitora em tempo real os movimentos do usuário para fornecer suporte. Além da apresentação no festival, o equipamento também foi introduzido recentemente no ponto turístico da Grande Muralha de Badaling, em Pequim. O objetivo é facilitar a subida de visitantes. O aluguel custa RMB 100. O modelo disponível no local possui design ergonômico e atende usuários com altura entre 1,60 m e 2 m. Ainda não há versão adaptada para crianças. O equipamento pesa cerca de 3,5 kg e pode ser vestido como uma roupa, com ajuste nas faixas da cintura e das pernas e ativação por alimentação elétrica. Fonte: IT Home
30 de maio de 2025
A indústria de inteligência artificial acompanha os avanços da DeepSeek, que lançou, em 28 de maio, a versão R1-0528. A nova atualização elevou o desempenho do modelo em tarefas de programação, gerando até 728 linhas de código para desenvolver um aplicativo de animação 3D com efeitos de partículas. O resultado é comparável ao do Claude 4, da Anthropic. O DeepSeek R1, lançado em janeiro de 2025 por uma equipe chinesa, já havia chamado atenção por atingir desempenho próximo ao modelo o1 da OpenAI com um orçamento de treinamento de US$6 milhões, valor muito inferior aos US$500 milhões investidos pela concorrente americana. Desde então, em vez de lançar o esperado R2, a empresa optou por evoluir o modelo por meio de atualizações incrementais. Avanços técnicos e limitações A versão R1-0528 incorporou mecanismos de auto verificação para melhorar a precisão em respostas matemáticas e factuais. No benchmark Extended NYT Connections, a pontuação subiu de 38,6 para 49,8, alta de quase 30%. Esse resultado é atribuído ao algoritmo GRPO (Group Relative Policy Optimization), que substituiu o método PPO tradicional. O GRPO compara amostras em grupos, dispensa redes de valor independentes e reduz o uso de memória em 40%, além de aumentar a eficiência de treinamento em 2,3 vezes. Apesar disso, a atualização não resolveu limitações em suporte multilíngue e compreensão multimodal. O modelo ainda precisa traduzir perguntas em alemão para chinês ou inglês antes de processar. Também apresenta desempenho inferior em chamadas de funções complexas e simulações de papéis, áreas em que modelos concorrentes mantêm vantagem. Outra mudança significativa foi a adoção de cadeias de raciocínio mais longas. Em um teste com o problema "estimar π/7", o modelo levou 148 segundos para apresentar uma resposta, detalhando métodos como a série de Taylor. Esse tipo de inferência gradual melhora a capacidade de autocorreção, útil em linguagens como Zig, mas aumenta o tempo de resposta, um ponto crítico em interações em tempo real. Desempenho em produção de conteúdo O DeepSeek R1-0528 também melhorou em tarefas de escrita. As respostas agora seguem um padrão estruturado, com análise do problema, dedução e validação. Em perguntas históricas, o modelo apresenta mais contexto e múltiplas perspectivas. Além disso, a mistura de idiomas foi praticamente eliminada após reforço com recompensas de formatação. A evolução técnica veio com custos. Resolver uma questão complexa de matemática levou 83 segundos; responder a uma pergunta da competição AIME exigiu 213 segundos. Em testes com poucos exemplos (Few-Shot), o modelo foi até sete vezes mais lento que concorrentes que não usam inferência profunda. Parte dessa lentidão está ligada à arquitetura MoE (Mixture of Experts), que ativa apenas 37 bilhões de parâmetros por inferência de um total de 671 bilhões. Essa escolha reduz custos, mas limita o cálculo paralelo. O preço da API da DeepSeek segue competitivo: US$0,55 por milhão de tokens de entrada e US$2,19 por milhão de tokens de saída, 3,7% do valor cobrado pelo OpenAI o1. Para aplicações que exigem interatividade em tempo real, no entanto, a latência continua sendo um obstáculo. Interações contínuas mudam paradigma de desenvolvimento A estratégia da DeepSeek sinaliza uma mudança no desenvolvimento de modelos de IA. Em vez de grandes saltos, a empresa aposta em melhorias contínuas com foco em problemas específicos. A abordagem reduz riscos e permite resposta rápida ao feedback da comunidade, como o suporte ao framework three.js. A licença open source MIT e o modelo destilado facilitam a integração por parte de empresas e permitem a execução até em GPUs convencionais. Após o lançamento da versão R1-0528, o volume de chamadas à API cresceu a ponto de causar interrupções temporárias no serviço. Os ganhos acumulados das atualizações elevaram o desempenho do modelo. No Codeforces, o ELO do R1 passou de 1890 para 2029, superando 96% dos programadores humanos. Em design de front-end, a qualidade alcançada já dificulta a distinção para quem não é especialista. Fonte: 36kr.com
29 de maio de 2025
Em 28 de maio, a Huawei lançou oficialmente o MateBook X Pro Fold, primeiro computador do mundo com tela dobrável e sistema operacional HarmonyOS. O dispositivo possui uma tela de 18 polegadas e preço inicial de 23.999 yuans (cerca de R$ 17 mil). Na mesma data, a empresa publicou uma entrevista com Duncan Liang, designer-chefe do projeto, detalhando o processo de criação do produto. O conteúdo foi divulgado na comunidade interna da Huawei com o título “É assim que foi criado o primeiro PC com tela dobrável com sistema operacional HarmonyOS da Huawei”. Segundo Liang, o desenvolvimento começou em 2018, quando a equipe de design iniciou os primeiros estudos sobre uma nova proposta para computadores pessoais. A intenção era romper com o formato tradicional e propor um modelo mais leve e portátil, sem perder funcionalidades. O ciclo de criação se estendeu por cerca de seis anos. Durante uma exposição do Departamento de Design Industrial da Huawei em 2019, a equipe japonesa apresentou uma proposta de suporte interno que influenciou diretamente o conceito adotado no protótipo. O design foi aprimorado ao longo de mais de um ano. Na época, o sistema HarmonyOS ainda não havia sido aplicado a computadores. Entre 2020 e 2021, a equipe buscou responder a duas questões principais: havia demanda real por um PC com tela dobrável? A tecnologia de telas , dobradiças e materiais estava pronta para esse formato? Em paralelo, o grupo aperfeiçoou detalhes do design, acessórios e modos de uso. Em 2022, a proposta avançou para a etapa de validação como produto. O então CEO da Huawei Consumer BG, Yu Chengdong, e o COO He Gang aprovaram o projeto e decidiram colocá-lo em produção. Desde o conceito inicial até a aprovação final, a equipe passou por quatro anos de avaliações técnicas e conceituais sobre o design com suporte interno. Para testar a experiência de uso antes da existência de uma tela funcional, os engenheiros criaram maquetes ilustradas. O grupo testou cenários variados, como produção de documentos, reuniões, desenhos manuais, consumo de vídeos e leitura de notícias. Esses testes ajudaram a comprovar a viabilidade do projeto e a organizar o produto final com base nos diferentes modos de uso. O processo reforçou a escolha pelo design dobrável com suporte interno como solução central. Fonte: ithome.com