2 de setembro de 2025
A Nvidia publicou o relatório financeiro do segundo trimestre do ano fiscal de 2026 com forte impacto da China em seus resultados. A empresa não vendeu nenhum chip H20 no país durante o período devido às restrições impostas pelo governo dos Estados Unidos, o que reduziu em US$4 bilhões a receita. Restaram apenas US$180 milhões em vendas, provenientes da liquidação de estoques para clientes de outras regiões. Na projeção para o terceiro trimestre, a Nvidia excluiu qualquer estimativa de receita com chips de inteligência artificial na China. A decisão gerou críticas de analistas de Wall Street, que apontam incertezas sobre a capacidade da empresa de sustentar a expansão global sem o mercado chinês. O H20 foi desenvolvido como versão adaptada do acelerador de IA da companhia e chegou a representar 80% da receita na China. No entanto, em abril, uma ordem do governo Trump suspendeu sua comercialização, interrompendo a principal fonte de faturamento da Nvidia no país. A companhia tentou reverter o cenário com o relançamento do H20. Jensen Huang, CEO da Nvidia , esteve na China para reuniões e buscou diálogo político com Donald Trump. No entanto, denúncias sobre supostos “backdoors” nos chips levaram fornecedores a interromper a produção associada ao modelo. A empresa agora planeja introduzir processadores da arquitetura Blackwell no mercado chinês. Contudo, enquanto persistirem dúvidas de segurança, especialistas avaliam que companhias estatais e grupos ligados ao governo dificilmente fecharão novos contratos. O futuro da Nvidia na China segue incerto, em meio às disputas comerciais entre Washington e Pequim. Fonte: news.qq.com
29 de agosto de 2025
De acordo com dados da plataforma Choice, no dia 28 de agosto, 17 das 26 empresas listadas no setor de jogos da A-share divulgaram seus relatórios semestrais de 2025. Entre elas, sete registraram crescimento no lucro líquido, uma reverteu prejuízo e duas reduziram perdas. “O primeiro semestre deste ano mostrou trajetória positiva para a indústria de jogos. A aplicação da inteligência artificial (IA) e a expansão internacional foram os fatores centrais”, afirmou Cao Zhe, diretor de investimentos da Beijing Aiwen Zhilüe Investment Management, em entrevista ao jornal Securities Daily. Crescimento geral do setor O Relatório da Indústria de Jogos da China, publicado pela Associação Chinesa de Áudio, Vídeo e Publicações Digitais, aponta crescimento geral no setor de janeiro a junho de 2025. A receita real de vendas no mercado doméstico atingiu RMB 168 bilhões, alta de 14,08% em relação ao mesmo período do ano anterior. O número de usuários chegou a quase 679 milhões, aumento de 0,72%. De acordo com o relatório, os segmentos de jogos mobile, para PC e console registraram aumento de receita, enquanto os jogos em navegador apresentaram queda. A receita do mercado de jogos mobile atingiu RMB 125,309 bilhões (+16,55%), para PC RMB 35,403 bilhões (+4,86%), para console RMB 1,034 bilhão (+29,78%) e para navegador RMB 2,203 bilhões. A Administração Nacional de Imprensa e Publicações informou que, no primeiro semestre, foram emitidas 757 aprovações para jogos domésticos, superando o total do mesmo período de 2024. Em junho, 147 títulos receberam aprovação, o maior número mensal desde 2022. Entre as empresas que apresentaram crescimento no lucro líquido no primeiro semestre estão: Hubei Century Network: RMB 52,3043 milhões, alta de 1.186,02%; Yoozoo Games: RMB 50,1553 milhões, alta de 989,31%; Zhejiang Daily Digital Culture Group: RMB 377 milhões, aumento de 156,26%. Segundo Zhang Yijun, vice-presidente executivo da Associação Chinesa de Áudio, Vídeo e Publicações Digitais, o crescimento simultâneo da receita e do número de usuários se deve a fatores como lançamento de novos jogos, manutenção de títulos de longa duração e expansão do e-sports e de jogos em miniaplicativos. Novas oportunidades de expansão Em abril, o Ministério do Comércio publicou o Plano de Aceleração da Ampliação da Abertura-Piloto dos Serviços, destacando incentivo à internacionalização dos jogos, expansão de cenários de aplicação e construção de uma cadeia completa de valor, incluindo criação de IP, desenvolvimento, publicação e operação no exterior. Com a divulgação dos relatórios semestrais, várias empresas anunciaram avanços em IA e internacionalização. Hubei Century Network Technology registrou crescimento expressivo da receita de jogos no exterior. Seu jogo 3D Starward, lançado na Coreia do Sul e no Sudeste Asiático, combina mechas femininas e o estilo de luta GVG. A empresa prepara lançamento de produto social baseado em IA ainda em 2025. 37 Interactive Entertainment construiu mais de 40 capacidades de IA com base no modelo proprietário “Xiao Qi”, aplicável a diferentes sistemas internos. Yoozoo Games estruturou sistema de suporte em IA que cobre toda a cadeia de valor, do desenvolvimento à publicação, incluindo versões, integração em plataformas e marketing. A empresa também investe na criação do companheiro virtual “Xiao Youjiang” e NPCs inteligentes. Perfect World desenvolve projetos de IA em parceria com a NVIDIA, utilizando Omniverse Audio2Face, plataforma ACE, ray tracing e tecnologia DLSS. IA transforma desenvolvimento de jogos “O avanço acelerado da IA impulsiona sua aplicação em todas as etapas do desenvolvimento de jogos”, afirmou Zheng Lei, economista-chefe do grupo Samoyed Digital Technology, ao Securities Daily. Segundo ele, a IA permite: Gerar rapidamente enredos, cenários e materiais visuais; Analisar dados dos jogadores e oferecer ajustes personalizados; Realizar traduções mais precisas e eficientes. Lin Xianping, secretário-geral adjunto do Comitê de Especialistas em Cidades da China, afirma que jogos com inovação em IA podem criar novos gêneros e modelos de negócios, remodelando o ecossistema da indústria. Com o avanço de tecnologias como IA e computação em nuvem, o setor de jogos deve expandir seu espaço de crescimento, e empresas listadas têm potencial de alcançar ganhos culturais e comerciais nos mercados doméstico e internacional. Fonte: sina.com.cn
29 de julho de 2025
O ano de 2025 marca a entrada dos agentes inteligentes de inteligência artificial (IA) no cotidiano de usuários e empresas. A Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) , realizada em julho, em Xangai, mostrou como esses sistemas já operam em setores como saúde, educação, gestão pública e indústria. Fabricantes de infraestrutura computacional, como xFusion Digital e Huakun Zhenyu, passaram a oferecer serviços completos de IA. Essas empresas ampliaram sua atuação para atender à demanda por agentes mais sofisticados e adaptáveis. O movimento do setor sinaliza uma transição de soluções isoladas para ecossistemas colaborativos de múltiplos agentes. Fabricantes de servidores entram no mercado de IA A xFusion anunciou uma plataforma de IA que cobre desde infraestrutura e serviços de dados até design de agentes e aplicação digital. Durante a WAIC, apresentou centenas de casos de uso em áreas como manufatura, saúde e serviços públicos. A Huakun Zhenyu, parceira estratégica da Huawei, também lançou soluções de IA baseadas em sua plataforma Huakun Yuanqi. A empresa desenvolveu mais de 20 aplicações voltadas para governo, finanças e saúde. Segundo Wang Enjin, diretor de soluções em IA, a proposta busca resolver a dificuldade de empresas que não têm acesso ou conhecimento para utilizar agentes inteligentes. A vice-presidente da empresa, Song Xuan, afirmou que a estratégia da Huakun inclui a transição de fornecedora de hardware para empresa de soluções completas em IA, com foco na integração entre software e hardware. Evolução dos agentes: de tarefas isoladas à cooperação Durante a WAIC, a Midu lançou o V Assistant 2.0, sistema voltado à análise de opinião pública. A nova versão opera com múltiplos agentes, que colaboram para executar tarefas como monitoramento, análise de risco e envio de alertas. O sistema reduziu o número de etapas de oito para duas, o que, segundo a empresa, melhora a eficiência operacional. A Wanlian Yida Group anunciou o desenvolvimento de um modelo de linguagem industrial com cobertura de mais de 90 setores. O vice-presidente Du Xinkai explicou que a base de dados do sistema é verificada por especialistas e sustentada pelo ecossistema da internet industrial mantido pela empresa. Segundo Du, o modelo busca suprir lacunas deixadas pelos modelos genéricos, como o ChatGPT, que são voltados ao consumidor final. A Wanlian atua com foco em IA corporativa, comércio de produtos, logística e finanças digitais. IDC propõe padronização para o mercado de agentes Em 29 de julho, a IDC divulgou seu primeiro relatório sistemático sobre o panorama dos agentes inteligentes na China. A consultoria prevê que 2025 será o ano da adoção em larga escala desses sistemas, com impactos nos fluxos de trabalho empresariais. A IDC alerta para a ausência de critérios claros sobre o que constitui um agente inteligente. Muitos produtos rotulados como agentes não atendem aos requisitos de autonomia, proatividade e adaptabilidade. O estudo propõe a criação de métricas padronizadas para avaliar precisão, tempo de resposta e escalabilidade dos sistemas. Yang Wen, analista da IDC China, afirmou que os agentes vão transformar a relação entre humanos e máquinas e reconfigurar a experiência de consumo, migrando de um atendimento reativo para um modelo preditivo. A combinação de dados de empresas e consumidores tende a formar um ciclo contínuo, em que consumo e tecnologia se alimentam mutuamente. Fonte: The Paper
17 de julho de 2025
Entre os dias 15 e 17 de julho, o Rio de Janeiro sediou o Fórum de Alto Nível dos Think Tanks e Mídias dos BRICS. Durante o encontro, realizado com a presença de representantes de 36 países, foi apresentada a “Iniciativa de Cooperação e Desenvolvimento em Inteligência Artificial dos Laboratórios de Ideias e Mídias dos BRICS ”, com foco no uso conjunto da tecnologia por países do Sul Global. O documento, divulgado em 16 de julho, propõe que os membros do grupo atuem de forma coordenada no desenvolvimento da inteligência artificial, com base em princípios como igualdade, abertura e colaboração. O objetivo é aplicar a tecnologia à produção jornalística e à pesquisa estratégica, respeitando as particularidades regionais. Mais de 250 representantes de mídias, think tanks, governos, empresas e organizações multilaterais participaram dos debates, que abordaram temas como a formulação de normas técnicas, governança de IA e cooperação internacional . A pauta central do fórum foi “Construindo juntos o futuro dos BRICS, escrevendo um novo capítulo para o Sul Global”. Entre os principais consensos firmados na iniciativa, estão: Unificar esforços para definir um novo modelo de comunicação internacional; Estabelecer um ecossistema colaborativo entre indústrias do setor; Criar sistemas compartilhados de produção e disseminação de conhecimento com apoio da inteligência artificial. Os participantes ressaltaram que, embora a IA represente oportunidades para a digitalização do Sul Global, também impõe riscos relacionados à concentração de tecnologia e controle de dados. Nesse cenário, os BRICS defendem uma agenda comum com foco em pesquisa conjunta, definição de padrões e governança compartilhada. A iniciativa pretende fortalecer a articulação entre mídias e think tanks dos países-membros, com o objetivo de ampliar a cooperação informacional e construir narrativas próprias, alinhadas às prioridades do Sul Global. O grupo propõe que essa coordenação seja a base para ampliar o acesso equitativo aos benefícios da inteligência artificial e influenciar a reconfiguração da ordem internacional. Fonte: news.china.com.cn
11 de julho de 2025
As autoridades de Pequim divulgaram, em 11 de julho, um plano para acelerar o desenvolvimento da pesquisa científica baseada em inteligência artificial (IA) entre 2025 e 2027. A iniciativa reúne a Comissão Municipal de Ciência e Tecnologia, a Comissão Municipal de Desenvolvimento e Reforma, a Secretaria Municipal de Economia e Tecnologia da Informação e o Governo Popular do Distrito de Haidian. O plano define quatro frentes prioritárias como o avanço em tecnologias-chave, ampliação da infraestrutura, aplicação em setores estratégicos e criação de um ecossistema de inovação. As autoridades estabeleceram 17 tarefas, entre elas a pesquisa teórica em inteligência científica, desenvolvimento de um modelo fundamental científico multidisciplinar, criação de ferramentas inteligentes de simulação para cálculos científicos e implantação de uma plataforma aberta de dados científicos. Até 2027, Pequim pretende concluir o desenvolvimento do modelo fundamental multidisciplinar, estruturar ao menos 10 bancos de dados científicos qualificados e alcançar uma base de 10 milhões de usuários. O plano também prevê a aplicação da tecnologia em cinco áreas e a consolidação de ao menos oito casos de uso com potencial de replicação. Outro objetivo é montar uma plataforma de serviços de inovação, fomentar a formação de profissionais com perfis interdisciplinares e estruturar uma base industrial com atuação internacional em inteligência científica. Dados do Beijing Evening News apontam que a capital já desenvolveu o primeiro modelo atômico de grande escala do mundo, com cobertura de mais de 90 elementos. A ferramenta se destaca pela estabilidade e capacidade preditiva, sendo aplicada em áreas como ligas metálicas, moléculas bioativas, semicondutores e supercondutores de alta temperatura. Segundo os pesquisadores, o modelo reduziu em até 90% o custo computacional de dados e elevou a precisão dos resultados. Além disso, Pequim estruturou o primeiro laboratório científico com IA voltado para todo o ciclo de pesquisa, da leitura de referências ao experimento final, incluindo cálculo e colaboração multidisciplinar. A plataforma, batizada de Estação Espacial Científica Bohrium, está em operação em mais de 40 universidades, centros de pesquisa e empresas chinesas. Atualmente, conta com 900 mil usuários cadastrados. Fonte: ithome.com
26 de junho de 2025
Em 26 de junho, na 16ª Reunião Anual dos Novos Campeões do Fórum Econômico Mundial, o CEO da Unitree Robotics , Wang Xingxing, afirmou que, no último ano, os robôs, junto com a inteligência artificial (IA), foram os setores que mais atraíram a atenção do mercado global. Porém, segundo ele, a inteligência incorporada ainda não atingiu maturidade suficiente para aplicações em larga escala. Por isso, a Unitree prioriza a inovação tecnológica e o desenvolvimento de produtos em vez da expansão imediata do mercado consumidor. Forçar a entrada de produtos imaturos pode causar prejuízos à empresa. Fundada em 2016, a Unitree passou de uma equipe com uma pessoa para cerca de mil funcionários, com receita anual acima de bilhões de yuans, informou Wang. No entanto, a concorrência no setor de robôs humanoides na China aumentou, gerando pressão significativa. Dados da Administração Estatal de Regulação de Mercado da China mostram que, até dezembro de 2024, o país possuía 451.700 empresas na indústria de robótica inteligente, com capital registrado de RMB 6,44 trilhões. Esse valor representa alta de 206,73% em relação ao final de 2020 e de 19,39% frente ao final de 2023, indicando crescimento constante. Wang comentou que os aplicativos industriais e agrícolas para robôs humanoides evoluem mais rapidamente, enquanto o uso doméstico ainda enfrenta obstáculos. Ele relatou um caso em que um robô da Unitree pisou acidentalmente no sapato de uma menina durante um evento, causando riscos à segurança, embora sem ferimentos físicos. A segurança é um dos principais desafios para a entrada dos robôs no mercado doméstico, afirmou Wang. Quando há interação próxima com humanos, os riscos de segurança superam os desafios técnicos. Além disso, questões éticas e morais dificultam a popularização dos robôs humanoides. A Unitree integra as chamadas “Seis Pequenas Dragões de Hangzhou” no setor de tecnologia. Wang atribui o sucesso ao ambiente de negócios e à concentração de talentos na província de Zhejiang, mas ressalta que o avanço tecnológico depende do esforço interno. Para manter a liderança, a empresa precisa avançar constantemente. Wang considera o talento humano o principal diferencial competitivo. Ele relaciona o crescimento das inovações tecnológicas na China à existência de um “bônus demográfico de talentos” nas novas gerações. Segundo ele, quase metade dos principais pesquisadores globais em IA têm formação em universidades chinesas. Dados recentes da pesquisa do think tank americano, MacroPolo, indicam que a China forma mais de 5 milhões de graduados em ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) por ano, o maior número do mundo. O CEO explicou que, em setores emergentes como IA, revoluções tecnológicas costumam ocorrer em ciclos de cinco a dez anos, tornando obsoleto o conhecimento das gerações anteriores. Os jovens, especialmente nascidos nos anos 1990 e 2000, entram na universidade com acesso às tecnologias mais avançadas, o que lhes dá vantagem competitiva. O relatório “Os 100 Robôs Humanoides: Mapeando a Cadeia de Valor”, do Morgan Stanley, projeta que o mercado chinês de robôs humanoides deve alcançar RMB 6 trilhões até 2050, com cerca de 59 milhões de unidades em operação. Fonte: yicai.com
24 de junho de 2025
A China passou de fábrica do mundo a protagonista na corrida por inovação tecnológica. A mudança, segundo o economista e professor da Fundação Getúlio Vargas, Paulo Gala, se dá não apenas pela inovação em si, mas pela capacidade de produzi-la internamente. “O que desenvolve um país de verdade não é usar tecnologia, é produzir. Quem produz tecnologia consegue pagar salários mais altos, ter margens maiores e empregar engenharia sofisticada,” afirmou. Com forte presença estatal, estímulos diretos ao setor privado e avanços em energia, carros elétricos e inteligência artificial, a China já rivaliza com os Estados Unidos em áreas estratégicas da nova economia digital. Esse modelo é baseado em uma articulação estratégica entre Estado e mercado, que permitiu ao país escalar inovações com rapidez. Para o economista, a China conseguiu transformar inovação em um projeto econômico de longo prazo. “O governo chinês promoveu estímulos diretos à iniciativa privada, direcionou os empresários e fez investimentos em inovação para limpar o planeta.” Esse movimento representa uma virada histórica na geopolítica global. “Pela primeira vez, os Estados Unidos estão sendo enfrentados por alguém à altura.” Nos últimos anos, o governo chinês ampliou os investimentos em fontes renováveis, construiu usinas e passou a dominar tecnologias como painéis solares e baterias de lítio. “Eles realmente estão investindo há três décadas nisso. Estão com uma geração monumental de energia e se movendo rapidamente com um sistema eletrificado”, observa Gala. “Em algumas cidades chinesas, nem existe mais carro a combustão. Os ônibus, os táxis, os carros, são todos elétricos.” Corrida por IA e a demanda energética global A infraestrutura energética , muitas vezes ignorada nos debates sobre tecnologia, aparece como uma das bases dessa transformação. Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), a China já ultrapassou os Estados Unidos em geração elétrica. Hoje, sua demanda anual é de 10.498 TWh, mais que o dobro do consumo americano, de 4.475 TWh. Gala destaca que, com essa capacidade, o país não apenas sustenta seu avanço industrial, como também disputa a liderança em inovação. “A China já produz quatro vezes mais energia elétrica que os EUA, e tem uma indústria com o dobro do tamanho da americana. Em várias áreas, a China já disputa com os Estados Unidos a fronteira tecnológica, a fronteira do conhecimento,” afirma. Segundo dados da IEA, desde 2020, a demanda de energia da China cresce mais rápido do que a própria economia. O crescimento é impulsionado por fatores como a expansão da indústria de tecnologias de energia limpa, o aumento da posse de condicionadores de ar, a maior penetração de veículos elétricos e a rápida disseminação de data centers e da infraestrutura 5G. Atualmente, cerca de 60% da eletricidade consumida na China vai para a indústria, proporção muito superior à média de 32% nos países da Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Econômico (OCDE). Entre 2022 e 2024, quase metade (48%) do aumento no consumo elétrico chinês veio do setor industrial. Esse cenário ganha ainda mais relevância com o avanço da inteligência artificial. O crescimento da IA tem deslocado o foco da disputa tecnológica para a infraestrutura que a sustenta. A questão já não é apenas quem lidera em algoritmos ou aplicações, mas quem terá energia suficiente para manter o ritmo de crescimento dessas ferramentas, usadas por bilhões de pessoas diariamente. Além da eletricidade, essas tecnologias demandam grandes volumes de água para resfriar servidores. Enquanto laboratórios dos Estados Unidos alertam para os riscos de escassez de energia até 2026, a China opera datacenters dedicados à IA com um suprimento elétrico compatível com a demanda digital em expansão. “A inteligência artificial exige muita energia. Os data centers, que são as fábricas do futuro, demandam uma quantidade absurda de energia. E os países que não tiverem energia limpa, confiável e barata vão ficar para trás nessa corrida”, diz Gala. Na visão do economista, a vantagem chinesa não se limita à escala. O país tem atuado para dominar também as estruturas mais sensíveis do setor tecnológico. “A China tem seu próprio sistema de GPS, o Baidu. São mais de 30, 40, 50 satélites lançados por foguetes chineses, com uma rede de transmissão de dados também chinesa.” Mesmo a dependência de chips avançados, considerada uma fragilidade do sistema tecnológico chinês, está sendo enfrentada com rapidez. “Desde que os Estados Unidos impuseram sanções, cortando o fornecimento da TSMC e da ASML, a China começou a investir fortemente no desenvolvimento de microchips ultrapequenos.” Essa movimentação ganhou ainda mais destaque com o crescimento da inteligência artificial. “A China chocou o mundo. Quando começaram a surgir as IAs chinesas, como o DeepSeek, foi um baque para o Ocidente perceber que essas ferramentas eram tão boas quanto as americanas, e bem mais baratas.” Questionado sobre o que o Brasil pode aprender com o modelo chinês, Gala defende uma maior articulação entre Estado e mercado. “O modelo chinês mostra como é importante essa interação entre Estado e empresas.” E completa: “Não se trata de estatizar tudo, nem de deixar tudo para o setor privado. É como fazer uma limonada: precisa da dose certa de água e de limão. A China é um belo exemplo disso.”
17 de junho de 2025
Desde 2025, a DeepSeek tem liderado uma onda de entusiasmo em torno da inteligência artificial. Nas sessões anuais da Assembleia Popular Nacional, os termos “Inteligência Artificial+” e “grandes modelos” passaram a integrar o relatório de trabalho do governo. Com o avanço da IA, a coleta, o uso e a circulação de dados tornaram-se complexos. A questão sobre quem garante a privacidade e a segurança desses dados ganhou destaque. No dia 17 de junho, repórteres visitaram a primeira base nacional de treinamento de dados para IA, em Pequim. A resposta para as preocupações com a segurança de dados veio na forma do mecanismo de sandbox regulatório. O sandbox regulatório permite, sob condições de risco controlado, testar produtos, tecnologias, serviços ou modelos de negócio inovadores em ambientes reais de mercado, com usuários reais. No campo da IA, esse mecanismo viabiliza o desenvolvimento controlado da tecnologia. Inaugurada em março de 2024, a base de Pequim implementou o sandbox e oferece às empresas serviços completos, como solicitação de entrada, verificação de integridade, avaliação de propostas, validação de treinamento, avaliações preliminar e final, além da transformação de resultados e promoção. O mecanismo adota políticas de proteção de direitos autorais, regras de notificação e remoção, mecanismos de compensação de riscos e soluções inovadoras para disputas. Em segurança técnica, aplica medidas para garantir proteção no armazenamento, processamento, entrega e conformidade dos dados. Como o primeiro sandbox regulatório da China dedicado à IA, a base já reuniu mais de 100 conjuntos de dados nas áreas de saúde, administração pública e direção autônoma. O mecanismo ajuda empresas a evitar riscos relacionados a dados dentro dos limites legais, garantindo um treinamento normativo e uma exploração mais segura para grandes modelos de IA . Yan Min, presidente do Instituto de Pesquisa da Cidade Inteligente de Yizhuang, informou que Pequim emitiu, em 10 de junho de 2024, o primeiro certificado de saída de sandbox regulatório para grandes modelos de IA. A meta até o fim de 2025 é construir 10 cenários de referência com sandboxes de dados para setores como saúde, direção autônoma e diagnóstico por imagem médica, gerando mais de 30 casos de aplicação. Fonte: jingjiribao.cn
16 de junho de 2025
Enquanto milhões de estudantes enfrentam as provas do vestibular na China, modelos de inteligência artificial também são testados nos exames. Assim que os temas das redações são divulgados, sistemas de IA produzem textos completos a partir de extensos bancos de dados linguísticos. O mesmo ocorre com a prova de matemática: algoritmos analisam enunciados e resolvem as questões com alta taxa de acerto, desde que compreendam corretamente o conteúdo proposto. A simulação do vestibular por inteligências artificiais levanta debates entre educadores, especialistas e alunos. Muitos enxergam nesse tipo de teste um novo recurso pedagógico. Ler uma redação produzida por IA ou acompanhar a lógica aplicada na resolução de um problema matemático pode servir como ferramenta complementar de aprendizado. Desde que passou a ser integrada ao ambiente escolar, a IA transformou a educação em um campo de testes em constante evolução. O uso desses sistemas já vai além das dúvidas iniciais sobre ética ou dependência. Hoje, grande parte dos alunos, professores e responsáveis reconhecem o potencial da IA em tarefas como correção automatizada, mapeamento de erros, criação de exercícios personalizados e até suporte com realidade virtual. Durante a Assembleia Popular Nacional deste ano, o ministro da Educação da China, Huai Jinpeng, afirmou que cada revolução tecnológica impôs novas exigências ao sistema educacional. Segundo ele, a atual transformação digital abre espaço para novas reformas e oportunidades no ensino. IA transforma práticas pedagógicas e reorganiza o tempo escolar Em cidades como Xangai, a adoção da IA no ensino público e privado já é realidade. Em escolas de ensino médio, por exemplo, professores usam sistemas automatizados para corrigir provas de ditado. O processo, que levava 40 minutos, agora dura poucos minutos. Relatórios detalhados indicam taxas de acerto, índices de dificuldade e padrões de erro. Com esses dados, os docentes ajustam o planejamento de aula e adotam abordagens mais personalizadas. O uso da IA também se estende aos estudantes e às famílias. Ferramentas inteligentes corrigem lições, geram questões a partir dos erros cometidos e explicam passo a passo a resolução de problemas. Em muitos casos, isso reduz a carga horária sobre os pais, que antes assumiam parte do suporte escolar. Dados da consultoria iiMedia Research mostram que o mercado de educação online na China movimentou RMB 262,8 bilhões em 2023. A IA respondeu por cerca de 7% desse total. A projeção para 2027 é de que essa participação chegue a 16%. Além de ampliar a produtividade e a personalização do ensino, a IA pode contribuir para a redução das desigualdades educacionais. Em regiões remotas ou com estrutura deficiente, o acesso a ferramentas digitais e à internet permite que estudantes tenham contato com conteúdos que antes estavam restritos a grandes centros. No entanto, a ausência de infraestrutura básica nessas localidades ainda representa um obstáculo relevante. Risco de automação excessiva preocupa educadores Especialistas alertam, porém, que o uso da IA em excesso pode comprometer aspectos subjetivos da educação. Há receio de que as salas de aula se tornem ambientes excessivamente controlados por algoritmos, limitando a criatividade e o vínculo emocional entre professores e alunos. Parte do processo de aprendizagem inclui dúvidas, erros e interações humanas que os sistemas automatizados não conseguem reproduzir. Para os professores, a IA oferece recursos úteis como elaboração de planos de aula, análise de desempenho e organização de conteúdo. No entanto, existe o risco de que essa lógica torne o processo mais mecânico e menos flexível. Um texto bem escrito por uma IA pode ser tecnicamente correto, mas carece de espontaneidade. A educação, dizem os docentes, também envolve momentos inesperados, como perguntas fora do script e discussões entre alunos que extrapolam o conteúdo programático. Apesar da evolução dos sistemas, a IA ainda não substitui a mediação humana. Respostas automáticas ajudam no aprendizado, mas não substituem o olhar atento do professor que reconhece a criatividade em um erro ou a dúvida legítima de um aluno. Tampouco reproduzem os diálogos informais entre colegas, que fazem parte do ambiente escolar. Fonte: 36kr.com
30 de maio de 2025
A indústria de inteligência artificial acompanha os avanços da DeepSeek, que lançou, em 28 de maio, a versão R1-0528. A nova atualização elevou o desempenho do modelo em tarefas de programação, gerando até 728 linhas de código para desenvolver um aplicativo de animação 3D com efeitos de partículas. O resultado é comparável ao do Claude 4, da Anthropic. O DeepSeek R1, lançado em janeiro de 2025 por uma equipe chinesa, já havia chamado atenção por atingir desempenho próximo ao modelo o1 da OpenAI com um orçamento de treinamento de US$6 milhões, valor muito inferior aos US$500 milhões investidos pela concorrente americana. Desde então, em vez de lançar o esperado R2, a empresa optou por evoluir o modelo por meio de atualizações incrementais. Avanços técnicos e limitações A versão R1-0528 incorporou mecanismos de auto verificação para melhorar a precisão em respostas matemáticas e factuais. No benchmark Extended NYT Connections, a pontuação subiu de 38,6 para 49,8, alta de quase 30%. Esse resultado é atribuído ao algoritmo GRPO (Group Relative Policy Optimization), que substituiu o método PPO tradicional. O GRPO compara amostras em grupos, dispensa redes de valor independentes e reduz o uso de memória em 40%, além de aumentar a eficiência de treinamento em 2,3 vezes. Apesar disso, a atualização não resolveu limitações em suporte multilíngue e compreensão multimodal. O modelo ainda precisa traduzir perguntas em alemão para chinês ou inglês antes de processar. Também apresenta desempenho inferior em chamadas de funções complexas e simulações de papéis, áreas em que modelos concorrentes mantêm vantagem. Outra mudança significativa foi a adoção de cadeias de raciocínio mais longas. Em um teste com o problema "estimar π/7", o modelo levou 148 segundos para apresentar uma resposta, detalhando métodos como a série de Taylor. Esse tipo de inferência gradual melhora a capacidade de autocorreção, útil em linguagens como Zig, mas aumenta o tempo de resposta, um ponto crítico em interações em tempo real. Desempenho em produção de conteúdo O DeepSeek R1-0528 também melhorou em tarefas de escrita. As respostas agora seguem um padrão estruturado, com análise do problema, dedução e validação. Em perguntas históricas, o modelo apresenta mais contexto e múltiplas perspectivas. Além disso, a mistura de idiomas foi praticamente eliminada após reforço com recompensas de formatação. A evolução técnica veio com custos. Resolver uma questão complexa de matemática levou 83 segundos; responder a uma pergunta da competição AIME exigiu 213 segundos. Em testes com poucos exemplos (Few-Shot), o modelo foi até sete vezes mais lento que concorrentes que não usam inferência profunda. Parte dessa lentidão está ligada à arquitetura MoE (Mixture of Experts), que ativa apenas 37 bilhões de parâmetros por inferência de um total de 671 bilhões. Essa escolha reduz custos, mas limita o cálculo paralelo. O preço da API da DeepSeek segue competitivo: US$0,55 por milhão de tokens de entrada e US$2,19 por milhão de tokens de saída, 3,7% do valor cobrado pelo OpenAI o1. Para aplicações que exigem interatividade em tempo real, no entanto, a latência continua sendo um obstáculo. Interações contínuas mudam paradigma de desenvolvimento A estratégia da DeepSeek sinaliza uma mudança no desenvolvimento de modelos de IA. Em vez de grandes saltos, a empresa aposta em melhorias contínuas com foco em problemas específicos. A abordagem reduz riscos e permite resposta rápida ao feedback da comunidade, como o suporte ao framework three.js. A licença open source MIT e o modelo destilado facilitam a integração por parte de empresas e permitem a execução até em GPUs convencionais. Após o lançamento da versão R1-0528, o volume de chamadas à API cresceu a ponto de causar interrupções temporárias no serviço. Os ganhos acumulados das atualizações elevaram o desempenho do modelo. No Codeforces, o ELO do R1 passou de 1890 para 2029, superando 96% dos programadores humanos. Em design de front-end, a qualidade alcançada já dificulta a distinção para quem não é especialista. Fonte: 36kr.com