Tecnologias de reconhecimento facial estão em alta novamente. Recentemente, a CCTV mostrou um novo tipo de reconhecimento. Em um vídeo de demonstração, é possível ver uma pessoa qualquer realizando movimentos como acenar e balançar a cabeça. E uma outra pessoa tirando uma foto, que realizará o mesmo movimento do vídeo.

Mesmo que seja só uma imagem, o sistema de reconhecimento facial consegue reproduzir o vídeo com o rosto de uma imagem estática.

Fonte: IT Home; demonstração do DeepFake

Esse processo é chamado de DeepFake, uma técnica de inteligência artificial que faz as fotos “se moverem”. No entanto, o DeepFake tradicional requer uma grande quantidade de dados brutos e leva vários dias de treinamento para obter resultados de alta qualidade.

E se quiser obter efeitos em tempo real?

A equipe de Li Hao propôs combinar o DeepFake com seu paGAN anterior para criar um novo sistema. Dessa forma, este sistema também pode renderizar imagens sintéticas em tempo real sem exigir uma grande quantidade de dados de treinamento.

Simplificando, o paGAN coloca toda a carga de trabalho de treinamento no palco.

Fonte: IT Home

Zhang Bo, acadêmico da Academia Chinesa de Ciências e reitor do Instituto de Inteligência Artificial da Universidade de Tsinghua, disse que esse algoritmo é muito inseguro e vulnerável a ataques.

Para um humano, reconhecer um DeepFake de uma imagem real é bem fácil, mas para um computador, isso pode ser uma tarefa bem difícil.

Uma vez que a verificação facial é violada, algumas verificações de controle de acesso e verificação de pagamento podem ser comprometidas.

E com a facilidade de obter fotos de uma pessoa nas redes sociais, isso, sem dúvida, traz enormes perigos ocultos para a segurança da informação de todos.

Fonte: IT Home