A fabricante chinesa XPeng apresentou, em 5 de junho, na CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), nos Estados Unidos, seu avanço mais recente em inteligência artificial aplicada à direção autônoma. A empresa foi a única montadora chinesa convidada a expor tecnologias no evento, ao lado de empresas como a Tesla e a Nvidia.
Durante a conferência, a XPeng revelou pela primeira vez o mapa tecnológico de seu Modelo do Mundo (World Model), sistema desenvolvido para prever a evolução das condições de trânsito e antecipar possíveis riscos na estrada. A tecnologia complementa a segunda geração da arquitetura VLA (Vision-Language-Action), que entrou em operação nos veículos da marca em março deste ano.
A empresa havia anunciado na edição de 2025 da CVPR que desenvolve internamente um modelo fundamental de inteligência artificial em larga escala. Pouco mais de um ano depois, a nova geração do sistema já foi incorporada aos veículos comercializados pela montadora.
Segundo a XPeng, o sistema de assistência à condução já responde por mais da metade da quilometragem percorrida pelos proprietários dos veículos da marca. A companhia afirma ser a primeira do setor a atingir esse nível de utilização.
De acordo com Liu Xianming, responsável pela área tecnológica da empresa, o Modelo do Mundo reúne três capacidades principais: pensamento autônomo, geração controlada de cenários e previsão de longo prazo. Enquanto o sistema VLA aprende padrões de condução a partir de dados coletados nas estradas, o novo modelo simula situações futuras para identificar riscos antes que eles ocorram.
O fundador e CEO da XPeng, He Xiaopeng, afirmou que os resultados obtidos pela segunda geração do VLA reforçam o potencial da chamada IA Física (Physical AI). Segundo ele, os avanços observados indicam que os princípios de escalabilidade da inteligência artificial também podem ser aplicados ao desenvolvimento da direção autônoma.
A empresa informou ainda que pretende integrar a evolução do VLA e do Modelo do Mundo para ampliar as capacidades dos próximos sistemas de condução inteligente.
Fonte: sina.com.cn
