Três pesquisadores do Alan Turing Institute, Nick Barlow, Jack Roberts e Ryan Chan, desenvolveram um modelo estatístico que prevê vitória do Brasil na Copa do Mundo do Qatar.
Segundo as previsões feitas através de Inteligência Artificial (AI), após 100.000 simulações, o Brasil é o principal favorito, com 25.000 previsões e uma taxa de vitória de 25%.
Logo depois do Brasil, apareceram outros times fortes como a Bélgica e a Argentina, com uma porcentagem vencedora de 18% e 13,5%, respectivamente. No entanto, a Bélgica foi eliminada na fase de grupos, nesta quinta-feira (1).
Será que as previsões estão corretas?
Nos primeiros quatro jogos Qatar-Equador, Inglaterra-Irã, Holanda-Senegal e País de Gales-EUA, a IA deu previsões que correspondiam exatamente aos resultados reais, mesmo incluindo pontuações de grupo e pontos para cada equipe.
De acordo com as previsões da IA, as 8 melhores equipes da Copa do Mundo serão Holanda, Argentina, Espanha, Brasil, Inglaterra, França, Bélgica e Portugal, com a partida final entre Brasil e Portugal, e o Brasil acabará levando para casa seu sexto troféu da Copa do Mundo.
Uma equipe conjunta de pesquisadores da Universidade Técnica de Dortmund, da Universidade Técnica de Munique e da Universidade de Luxemburgo também combinaram vários modelos estatísticos indicando a força da equipe com informações sobre a estrutura da equipe (valor de mercado ou número de jogadores no Campeonato Europeu) e fatores socioeconômicos no país de origem (população ou produto interno bruto) para dar suas previsões da Copa do Mundo.
O Brasil entra na lista com 15% de chances de vencer o torneio e 23,5% de chegar à final; a Argentina segue com 11,2% de chances de vencer o torneio; o terceiro favorito é a Holanda com 9,7% de chances de vencer o torneio. Segundo as previsões, a Alemanha e a França ficariam em quarto e quinto lugares.
As previsões anteriores da equipe de pesquisa foram todas bastante precisas, como os vencedores do Campeonato Europeu de Futebol (Euro) de 2008 e 2012 e o vencedor da Copa do Mundo 2010.
Mas Groll, professor de estatística na Universidade Técnica de Dortmund, também disse que as previsões poderiam estar erradas, caso contrário as partidas de futebol se tornaram muito chatas.
“Estamos oferecendo apenas probabilidades, não certezas, e uma probabilidade de 15% de ganhar o título também significa uma probabilidade de 85% de perder”.
O modelo estatístico
O modelo estatístico é baseado em um modelo de 2018 derivado do AIrsenal, na Premier League Van der West, que por sua vez se baseia no modelo clássico de previsão de futebol introduzido por Dixon e Coles em 1997.
O modelo clássico se concentra na força ofensiva, defensiva e vantagem em casa, usando o teorema de Bayes para calcular a equipe com maior probabilidade de marcar nota e vencer em uma partida.
Para tornar o AIrsenal mais informativo ao prever o resultado dos jogos internacionais, os pesquisadores introduziram parâmetros de força relativa para diferentes continentes. Além disso, utilizaram um banco de dados mais abrangente.
O banco de dados, compilado por GitHub user martj42, registra os resultados detalhados de cada partida de futebol desde 1872. Os dados colocam alguma distinção e classificação na ponderação de partidas também, de modo que a Copa do Mundo propriamente dita (após 2002) e as partidas mais recentes estavam em ordem maior do que campeonatos intercontinentais, eliminatórias e amistosos.
Link: GitHub.
Os pesquisadores também inseriram os rankings oficiais da FIFA no modelo para fornecer uma estimativa atualizada do desempenho da equipe.
Fonte: The Paper
