2 de fevereiro de 2026
A Xiaomi Auto entregou 39.000 veículos em janeiro de 2026, abaixo dos mais de 50.000 veículos entregues em dezembro de 2025. O público interpretou a queda como redução no volume de entregas. Em resposta, Lei Jun, fundador, presidente e CEO do Grupo Xiaomi, afirmou durante transmissão ao vivo em 1º de fevereiro que a comparação é subjetiva. Ele explicou que janeiro é tradicionalmente um mês de baixa no setor automotivo e que a primeira geração do Xiaomi SU7 foi descontinuada, restando apenas unidades em estoque e exibição. As principais entregas em janeiro se concentraram no modelo YU7. Segundo Lei Jun, entregar 39.000 veículos neste mês é considerado notável. As entregas acumuladas da Xiaomi Auto se aproximam de 600.000 veículos. Em sua primeira transmissão ao vivo do ano, Lei Jun revelou que a meta de entregas para 2026 é de 550.000 veículos. Em 2025, a Xiaomi Auto superou a meta de 300.000 veículos, alcançando mais de 410.000 unidades. Lei Jun também abordou a questão do valor de revenda do Xiaomi SU7. Segundo o “Relatório de Valor Residual de Automóveis da China 2025”, divulgado pela Associação Chinesa de Concessionárias de Automóveis e pela Jingzhen Gu, o SU7 manteve 86% de seu valor após um ano, liderando entre veículos puramente elétricos. Para comparação, em 2023 o Porsche Taycan liderou com 80,66% e em 2024 o Tesla Model X com 81,72%. Lei Jun criticou vendedores que disseminam informações exageradas sobre queda no mercado de carros usados e pediu que vídeos assim sejam denunciados. A Xiaomi Auto anunciou o cronograma de lançamento da nova geração do SU7. Os testes de P&D pré-lançamento foram concluídos e, a partir de 13 de fevereiro, o modelo será exibido em sete cidades: Pequim, Xangai, Shenzhen, Guangzhou, Hangzhou, Chengdu e Wuhan, inicialmente em shoppings. O lançamento oficial está previsto para abril de 2026. O novo SU7 terá o motor Super Motor V6s Plus em toda a linha. Além de parcerias com United Automotive Electronics (EAU) e Inovance Technology (HIC), a Xiaomi também oferecerá uma versão do motor produzida internamente para aumentar eficiência e reduzir prazos de entrega. Pequenas encomendas começaram em 7 de janeiro, com preço inicial de 229.900 yuans. Atualmente, a Xiaomi mantém mais de 100 laboratórios em Pequim, Xangai, Nanjing e Wuhan, além de duas pistas de testes completas em Guangde (Anhui) e Yancheng (Jiangsu). A equipe de testes automotivos inclui mais de 800 profissionais. Os veículos de teste percorreram mais de 28 milhões de quilômetros em vias públicas de mais de 300 cidades, com um total de 2.300 veículos envolvidos. Fonte: jiemian
17 de dezembro de 2025
A Xiaomi apresentou, em 17 de dezembro, durante a Conferência de Parceiros do Ecossistema Integrado “Pessoas–Carros–Casa 2025”, seus avanços mais recentes em grandes modelos de inteligência artificial. O destaque foi a primeira apresentação pública de Luo Fuli como integrante da empresa, na qual a pesquisadora detalhou a estratégia da Xiaomi para agentes inteligentes e modelos físicos de IA. Na abertura da apresentação, Luo Fuli afirmou que a próxima fase da evolução da inteligência artificial exige modelos capazes de interagir com o mundo real. Segundo ela, sistemas baseados apenas em linguagem já não são suficientes para lidar com tarefas complexas do cotidiano. Na conferência, Luo Fuli se apresentou como responsável pelo grande modelo MiMo, desenvolvido pela Xiaomi. A partir de modelos de linguagem, a empresa construiu uma nova geração de modelos-base voltados para agentes inteligentes, denominada MiMo-V2-Flash. Segundo a pesquisadora, o MiMo-V2-Flash possui 309 bilhões de parâmetros no total, dos quais 15 bilhões ficam ativos durante a execução. Ainda assim, o modelo alcançou posições entre o primeiro e o segundo lugar em rankings públicos de avaliação de modelos open source, reconhecidos internacionalmente, especialmente em tarefas de programação e agentes. De acordo com Luo Fuli, em grande parte dos benchmarks, o MiMo-V2-Flash supera ou se equipara a modelos como DeepSeek-V3, Kimi e Qwen, que costumam ter de duas a três vezes mais parâmetros totais. Em termos de custo, o modelo é ligeiramente mais barato que o DeepSeek-V3.2 e apresenta uma velocidade de inferência cerca de três vezes maior. Em comparação com o Gemini 2.5 Pro, o desempenho geral é semelhante, mas o custo de inferência do modelo do Google é cerca de 20 vezes superior. Atualmente, a Xiaomi disponibiliza todos os pesos do MiMo-V2-Flash em código aberto, além de um relatório técnico detalhado e APIs para integração por desenvolvedores em ambientes de Web Coding IDE. Durante a apresentação, Luo Fuli afirmou que, apesar dos avanços, ainda não há confiança plena no uso de grandes modelos para tarefas complexas do dia a dia. Para ela, a próxima geração de agentes inteligentes deve ir além da simulação de linguagem e coexistir de forma prática com o mundo físico. Segundo a pesquisadora, essa evolução exige dois avanços centrais. O primeiro é a transição de sistemas que apenas respondem perguntas para modelos capazes de concluir tarefas completas. Isso envolve memória, raciocínio, planejamento e percepção multimodal, permitindo a integração com dispositivos como óculos inteligentes e outros terminais conectados ao cotidiano. O segundo avanço é o desenvolvimento de modelos físicos. De acordo com Luo Fuli, os grandes modelos atuais priorizaram linguagem e aprendizado por reforço, mas não desenvolveram plenamente percepção, simulação do mundo e interação física. Como resultado, conseguem resolver problemas abstratos, mas falham ao compreender leis físicas básicas, o que leva a erros conhecidos como “alucinações corporificadas”. Para a pesquisadora, a próxima etapa da IA exige modelos capazes de compreender não apenas imagens e textos, mas também as leis físicas que regem o ambiente real, permitindo deduções sobre o funcionamento do mundo. Durante o mesmo evento, o presidente do Grupo Xiaomi, Lu Weibing, anunciou que a empresa investirá RMB 200 bilhões em pesquisa e desenvolvimento nos próximos cinco anos, com o objetivo de se posicionar entre os líderes globais em tecnologias avançadas. Segundo ele, apenas em 2025 o investimento em P&D deve variar entre RMB 32 bilhões e 33 bilhões, com previsão de cerca de RMB 40 bilhões em 2026. Lu Weibing afirmou ainda que, desde abril, a Xiaomi lançou sucessivamente modelos básicos MiMo de linguagem, multimodalidade e voz, todos abertos a desenvolvedores globais. Em novembro, a empresa apresentou a solução Xiaomi Miloco para casas inteligentes e o modelo corporificado MiMo-Embodied, ambos também em código aberto. O sistema operacional leve Xiaomi Vela, voltado para a Internet das Coisas, teve sua versão open source, o openvela, disponibilizada nas plataformas GitHub, Gitee e GitCode. Atualmente, o sistema conta com mais de 100 parceiros globais, suporta mais de 1.500 tipos de produtos e está presente em mais de 160 milhões de dispositivos. Segundo dados divulgados no evento, a Xiaomi alcançou 742 milhões de usuários ativos mensais no mundo. No ecossistema de hardware, a plataforma Xiaomi AIoT conecta 1,04 bilhão de dispositivos e reúne mais de 15 mil parceiros. No software, a base global de desenvolvedores chegou a 1,2 milhão, com mais de 1,1 bilhão de downloads mensais no mercado doméstico. Com esse ecossistema, a Xiaomi Auto anunciou a abertura total do CarIoT para a indústria automotiva. A empresa passou a oferecer uma interface unificada para montadoras e fabricantes de hardware veicular. De acordo com informações divulgadas na conferência, o CarIoT já abriu mais de 30 categorias de produtos e firmou parcerias com quatro montadoras, entre elas BYD e GAC Toyota. Fonte: tmtpost.com