A gigante chinesa de tecnologia, Ant Group, lançou um novo assistente de IA multimodal para disputar o mercado de aplicações voltadas ao consumidor. O lançamento ocorreu após a pressão provocada pelo avanço de modelos rivais na China, o que levou a empresa a revisar sua estratégia interna de Inteligência Artificial e a acelerar investimentos em produtos próprios, incluindo a criação de uma divisão dedicada ao tema.
O CTO da empresa, He Zhengyu, afirmou que o produto integra a estratégia para disputar a “porta de entrada do futuro” das aplicações de IA de uso geral. O fundador do Alibaba, Jack Ma, esteve no campus no dia do lançamento e cobrou metas mais altas de adoção.
He explicou que a empresa trata o Lingguang como prioridade estratégica. Ele disse que a popularidade do DeepSeek no início do ano pressionou internamente o Ant Group, que passou três dias consecutivos discutindo decisões após o Ano Novo Lunar. Em março, a companhia criou uma estrutura independente para pesquisa em Inteligência Artificial Geral (IAG), hoje com mais de 200 integrantes.
O movimento ocorre enquanto outras grandes empresas chinesas buscam pontos de entrada para produtos AI voltados ao consumidor. A ByteDance promove o Hongdoubao, e o Alibaba ajusta sua linha AI-to-C com Tongyi, Quark e Qianwen. Apesar do avanço, nenhum produto do setor alcançou mais de 100 milhões de usuários ativos diários.
Segundo Cai Wei, responsável pela divisão Lingguang da Ant Financial, o mercado ainda não atingiu o “ponto de inflexão” das aplicações baseadas em modelos de larga escala. Ele afirma que o setor segue em fase inicial e que a busca por oportunidades depende de identificar funções com potencial de alavancagem.
Ao comentar o impacto do DeepSeek, He Zhengyu disse que o Ant Group iniciou o desenvolvimento do modelo MoE em período similar, mas enfrentou limitações de recursos computacionais. Isso atrasou o lançamento do modelo Bailing. Ele afirmou que o episódio gerou motivação, mas também pressão interna para decisões rápidas sobre IA.
Tanto o Ant Group quanto o Alibaba planejam ampliar investimentos até o fim de 2025 em estratégias AI-to-C. He disse que a empresa precisa de um produto próprio de grande escala, que pode ser o AQ, o Xiaocai ou o próprio Lingguang. Ele comparou o planejamento à busca por água no deserto: a empresa não pretende depender de uma única aposta. Também classificou o Qianwen, do Alibaba, como um “companheiro de jornada”.
A estratégia da Lingguang foca um produto capaz de gerar conteúdo multimodal a partir de código completo. Os recursos incluem visualização de informações, criação de funções personalizadas por meio de apps Flash e o ponto de entrada visual “Lingguang Open Eyes”, que permite perguntas baseadas em contexto. A intenção é tornar a interação em linguagem natural mais simples e reduzir barreiras de uso.
Cai Wei avalia que a inovação depende de explorar a fronteira entre capacidades do modelo e necessidades reais do usuário. Ele cita exemplos atuais do mercado, como a função de chamadas do Doubao e o raciocínio do DeepSeek. No caso do Lingguang, a meta é aumentar a eficiência na busca de informações e na execução de tarefas. Para ele, cada produto precisa dominar seus próprios pontos fortes.
O Ant Group evita comparar o desempenho do Lingguang com concorrentes neste estágio. Cai disse que, em um mercado que evolui rapidamente, perseguir o primeiro lugar no curto prazo tem pouca utilidade. Ele afirmou que a prioridade é entender como o modelo avança em seis meses ou um ano e quais necessidades o produto atenderá nesse período.
A empresa ainda não definiu um plano de comercialização para o Lingguang. Cai disse que a monetização ocorrerá quando o produto gerar valor real, com frequência e fidelização de uso. He afirma que a era da IAG exigirá modelos de negócios diferentes dos atuais e que o setor ainda busca direções.
Fonte: Yicai
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